正交与神经网络优化菠萝蜜最少加工保鲜工艺.pdf

2016年4月
食究与开
第37卷第7期
点保鮮
Food Research And Development
194
DOI:10-3969/sn,1005-6521.2016.07.047
正交与神经网络优化菠萝蜜最少加工保鲜工艺
刘宁彰,窦志浩1,何艾1,谢辉
(1.海南省农业科学院农产品加工设计研究所,海南海口57100;2.海口市食品药品稽査支队
海南海口570311)
摘要:正交诚验与BP人工神经网络模型优选菠萝蜜最少加工保鲜的エ艺条件。以蕞时间及感官评分为指标,結合
正交试验与人工神经网络方法,考察CaC2浓度、売聚糖浓度、气调包成分及此例对贮保鲜工艺的影响。BP神经网
络模型优化工艺为caCl2浓度0.30%,壳聚糖浓度075%、气调包策成分及比例5%CO2+15%02+80%N;正交试验优选
的工艺条件为CaC2浓度0.30%,壳聚糖浓度050%、气调包装成分及比例5%CO2+15%0180%N;前者的感宮评分高
于后者。
关词:菠箩蜜最少加エ;保鲜;正交试验;BP神经网络
The Orthogonal and Neural Network Optimize the Minimally Processed Jackrmit of Preservation
LIU Ning-zhang, DOU Zhi-hao, HE Ai, XIE Hui
(1. Institute of Processing &Design of Agmoproducts, Hainan Academy of Agricultural Science, Haikou 571100
Hainan, China; 2. Food and Drug Inspection Detacment of Haikou, Haikou 570311, Hainax, China y
Abstract thogonal experiment with BP artificial neural network model is preferably minimally processed
jackfruit preservation process conditions. In storage days and sensory score for the index, and orthogonal experi-
ment with ar ificial neural network to study Cac concentration, concentration of chitosan, modified atmo
sphere packaging components and affect the ratio of Storage Technology. BP neural network model to optimize
the process of Cacl concentration of 0.3 %chi an concentration of. 75, he proportion of modified amo
sphere packaging components and 5 C02+150 +80 N; rthogonal test process conditions for the Cacl
concentration of 0.4 %chitosan concentration of 0.65 o, the proportion of modified atmosphere packaging com
ponents and 5 %C0: +-150z+80 ON2; former sensory score than the latter
Key words minimally ressed jackfruit; preservation; orthogonal test; BP neural network
新鲜成熟的菠萝蜜鲜甜美味,芳香味浓,果肉橙主要有速冻保鲜、可食用保鲜剂保鲜、抗茵性保鲜、保
黄鲜艳,口感清脆,菠萝蜜富舍多种营养成分及植物鲜纸箱等,主要是将整个果体保鲜,由于菠萝蜜果体比
活性成分,具有抗血糖抗炎、抗肿瘤、促进伤口愈合、较硕大,皮厚,冷藏时中心温度达不到设计温度,造成
抑制黑色素生成、提高免疫力等功效。经研究分析发降温不均衡,容易引起部分冷害,出现黑斑等现象。液
现,菠萝蜜果肉富含糖、维生素A、维生素C及蛋白质:萝蜜经最少加工处理后只保留可食用部分,再经过物
富含钙、镁、钾、钠、锌等人体所需的矿物质元素;经常理方法处理抑制新陈代谢延长保鲜期,具有食用方便
食用新鮮的波萝蜜能有效调节人体代谢平衡,对强身运输方便和增值等优点。因此,本实验采用正交试验与
健体有积极的辅助作用μ2。目前对減萝螢的保鲜方法BP人工神经网络优化菠萝蜜最少加工保鲜的工艺条
基金项目:海南省科研院所技术开发专项(KYYS-2014-34)
件,在正交试验的基础上,建立保鲜工艺的BP人工神
作者简介,刘宁1987-,劈(図,土研究生,科员,研究方向:食经网络模型,用人工神经网络模型预测最佳的保鲜工
品工程
艺,最后比较正交试验优化条件与BP人工神经网络模
信作者
型预测工艺条件,为波妙蜜的规模化发展提供参考
万方数据