易制毒行业企业关系的分析方法研究.pdf

计算机与网络
技术论
易制毒行业企业关系的分析方法研究
李海龙1王德宝1胡欣光1李腾'赵磊磊2郭瑞强2
(1河北斯博思创新科技有服公司河北石家庄050091)
(2河北师范大学,河北石家庄050024)
摘要]在深入理解易制毒化学品行业业务沆程基础上,对数据源的结枃和敖据进行分析,抽取构建企业关系网所需的数
据,对数据中存在的噪声数据和历史数据进行清洗及整理;然后,基于得到的数据构建企业关系网络;通过对企业关系网络的统
计特性进行分析,发现该网络具有较大的聚类系数、较小的平均路经长度等与现有社会网络相似的特性。
关键词]复杂网络易制毒化学品企业关系网统计特性
中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1008-1739(2016)08-59-4
Research on Analytic Method of Relationship between Precursor
Chemicals Enterprises
LI Hai-long, WANG De-bao, HU Xin-guang, LI Ten. ZHAO Lei-lei, GUO Rui-qiang
(1. Hebei SBS Innovative Technology Co, Ltd, Shijiazhuang Hebei 050091, China)
(2 Hebei Normal University, Shijiazhuang Hebei 050024, China
Abstract: Based on the understanding of the precursor chemicals industry business, this paper analyzes the structure and data of the
data source. The required data are extracted o construct the enterrise relationship network, and the noise data and historical data in the
data are cleaned and tidied. The enterprise relationship network is constructed based on the obtained data. The statistical characteristics of
enterprise relationship network are analyzed, and the results show that the metwork has similar characteristics as existing social networks
such as greater clustering coefficient, smaller average path length, etc.
Key words: complex network; precursor chemicals, enterprise relationship network; statistic features
1引言
禁毒部J的智能决策提供数据依据。
企业关系网络,是社会网络的一种。本文构建的企业关
为了实现易制毒化学品的?络化管理,有效防止易制系网络为有向加权网终,节点表示单个企业,其中包括销售企
化学品流入非法渠道,河北斯博思创断科技有限公司于2007业和购买企业;节点间的有向边为企业关联关系,包括购买和
年研发了《易制毒化学品监督管理信息系统》。虽然该系统提运输,本文只研究购买关系,箭头由销售方指向购买方,一次
供了易制毒化学品的?络化管理,但是无法通过该系统直观交易对应一条边,边的属性包括运输企业、化学品名称、化学
地了解相关企业之间的关系和化学品交易情况、然而了解这品数量和化学品计量单位。在该研究中,复杂网络中边的属性
些信息对企业、公安乃至社会都有着重要意义。比如在协助公由向量构成,比如化学品名称、化学品数量、化学品计量单位
安进行案什倒查时,找出关系紧密的企业群、挖掘企业之间的和运输企业等。
关系以及找到与可疑企业/罪企业紧密相关的企业是很有
现在复杂网络的可视化工具很多,各有其优点,主流的工
必要的。这就需要以现有系统《易制毒化学品监督管理信息系具包括 I graph、 UCINET、 Net Miner和 Pajek等,这些工具具
统》中的数据为数据支撑,构建和分析企业关系网络,为公安有很强的计算能力和可视化功能,很大地提高了网络数据分
定稿日期:2016-03-2
析的直观效果,为挖掘网络内部有价值的信息提供了帮助叫。
基金项目:易制毒化学品大数据智能分析平台研究(16210318D
本文使用 Pajek进行网络分析。
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万方数据