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类型金相组织分析软件的设计.pdf

  • 上传人:qsch
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    关 键  词:
    金相 组织 分析 软件 设计
    资源描述:
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    第13卷第5期
    钠铁研学报
    Vnl、13,No.5
    2001年10月
    JOURNAL OF IRON AND STEEL RESEARCH
    Oet.2001
    金相组织分析软件的设计
    左秀荣1、姜茂发、薛向欣,张庆オ2
    硕文俊,丛铁声,李娜
    (1.东北大学材料与治金学院,辽沈阳1100062.北特殊
    钢股份有限公可钢铁研究听、熙龙江富尔基161041)
    要:本软件可对蘭色差异较大的两相组织进行分析,得出各相所占的比例,进而得到某一组织
    的数量与能的关系
    关词:金相组织;图像分析
    中日分类号:TG115.2文献标识码:A文章编号:1M10963(2001105-0060-03
    Design of Analysing Software for Microscopic Structure
    ZUO Xiu-rong
    、 JIANG Mac-fa'、XUFビ Xiang-xin、 ZHANG Qing-cai
    (U Wen-jun2, ((NG; Tie-sheng. LI Na
    1. Northeastern University, Shenyang 110006, China
    Special C Itd, Fularft 1101, Ch
    Abstract: T he soft ware clescr bed un the present pap can quantitatively measure the phase propor
    tion in a dip hasic structure which have different colors. sequentially the relation between measured
    phase proportion and properties can be found
    Key words: microscopic tructure; graphical analysis
    从材料学的角度看,钢的性能取决于材料最终
    3灰度直方图:对应于每个灰度值,求出图像中
    状态的观组线;用以徽观精细结构为参量的数学有该灰度值的像素数。
    表达式可表征钢的性能水平;分析组织与性能的
    1計算國值:计算灰度图转化成黑白二值图的
    关系可以有效地预材料性能。合金相图是确定位
    材料成分与组织结构关系的依据。金相组织分析中
    51值化处理:将灰度图转化成黑白二值图
    通常采用金相显徽镜或电子显徽镜对材料的组织类
    示:组织数量分析:计算两相组织中各组织的数
    型进行判断并估计各组织所占比例、但估计与真止
    实值之间存在一定误差。本软件叮用干测定合金相
    1给出了上述过程的示意图
    图中颜色反差较大的两相组织的数址,以建立各组
    软件设计方法
    织数量与性能的对应关系。
    1合金相图的分析步骤
    该软件救如下方法设计、并已在计算机上成功
    图像测量的详细过程妯下:
    彩图转变成灰度图
    心图像输入:用扫描仪输入图形文件或将视頫信
    对命金相图的各像素进行变换,将三基色值变
    号采集系统采集的数据《即合金相图〉输人计机。为到255范围内的相等值,重新合成新的像素值
    ②灰度图转化:将彩色图转化成灰度图。
    并显示出来。
    作考介:左秀荣(1967-),女,博士生、工酲:收日期:200u9:修订日期:20012-02
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    第5期
    左秀菜等:金相组织分软件的设计
    0月
    2.3値的选操及景白二值昭的转化
    图像入
    使用阈值是一种图像分割技术,它根据像素点
    的某种特征将其分类。方法如下
    Tfh(x,y)ンォThenん(x,y)=
    彩色图变灰度
    Else h(r,y)
    女度直方
    其中,h(x,y)为像素点的灰度值,t为所选
    值。阈值!的选择依据是Otsu是出的类判别分析
    法:最佳值的计算步骤如下]:
    计算并犏入图像的灰度直方图[用灰度级的概
    率函数PIHS(i)表示]。
    2计算灰度均值A1
    A1=2(i-1)P(i)
    组!数量分
    5计算灰度类均值A2(k)和类直方图和o(k):
    A2=2(i+1)P()
    1像测量过程的示煮
    Fig 1 Schematic of graphic measuring proces
    k)=ΣPi)
    计算类分离指标Q(k):
    算法如下
    Q(是)=(LAu?tu(k)ーA2(k)]2}/z(k)?[1
    c=Picture 1 Point(ax, y)
    r=(c And &HFF>
    求出使Q达到最大值的
    (cAnd65280/256
    最佬阈值=足-1
    b=(cAnd&HFFO000)/(256*256)
    2.4金相组织分折
    pic(x, y)=(r+g+h)/3
    以上图像处理过程为最终进行金相组织数量分
    mpic(,y)=RGBLPIC(r,v).pic(r,y)
    析定了基础。金相组织数量分析程序的设计思想
    pc(エ
    为:对图像上的每一行扫描,先计算出黑点和白点的
    Picture 2. Pset(x, y),npic(r, y)
    个数,然后计算出黑色组织和白色组织所占的比例
    2.2灰疲直方的绘制
    该程序如下
    灰度直方图给出图像中具有相同灰度级的像素
    For j-0 To Picture 3 Scale Height
    的个数,可用来判断该图像是否合理利用了所有允
    For (==0 To Picture 3 Scale Width
    许的灰度级范围。它是下一步确定阈值的前提条件
    = Picture3. Point(i,j)(图像点的颜色值)
    程序如下:
    lfa=RGB(255,255,255)Then(找出二值图
    For i=1TO Picture 1. Scale Width
    甘点像素的个数
    For j==I To Picture 1. Scale Height
    For r=0TO 25
    Else If n=RGB(0,0,0)Then(找出二值图上
    fん(i,j)= r The
    黑点像素的个数)
    tt(r)=t(r)+1
    户ーp十
    End If
    End If
    Next i
    Ne
    L.=[m/(か十m了×100(白色组织所占比例
    其中h()为每一像素的疢度,t:r)为每一灰
    9=Str(1)
    度级像素的个数
    Text 1. Text=q
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