混合有毒气体检测算法研究.pdf

第28卷第8期
计算机仿真
2011年8月
文章编号:1006-9348(2011)08-0413-04
混合有毒气体检测算法研究
郑杰
(重庆电子工程职业学院,重庆401331)
摘要:研究有毒气体检测问题。当有捧气体混合其它气体造成气体混滑,毒气体发生混合,主要成分丢失。由于检测的大部
分气体特征发生退化,引起毒气体的误检、漏检。为解决上述问题,提出了贝叶斯决策的混合有毒气体检测方法。首先对混
合气体进行关联特征检测,然后对取得的混合特征空间进行降维运算,根据贝叶斯决策算法将细节特征向进行有效联系
进而根据联系性进行檢测。实验结果表明,采用的方法的能够对混合的有毒气体进行有效的检测,提高了有每气体检测的
准确度,为毒气检测提供了科学依据。
关键词:气体检测;混合气体;贝叶斯决策
中图分类号:TP391.4文献标识码:A
Research on Toxic Gas Detection Algorithms
ZHENG ie
Chongqing College of Electronic Engineering, Chongging 401331, China)
ABSTRACT Research the poisonous gas detection. When toxic gas is mixed with other gas, the loss of main compo
nent causes gas confusion. Because most of the gas detection characteristics degradation, poison gas may be false
checked. To solve the problem, the mixed poisonous gas detection methods based on Bayesian-decision is puts for
ward. First, related features detection of mixed gas is cared out. Then reduced dimension operations is done in
character space, According to the bayesian decision-making algorithm, detail features are contacted effectively with
each other. hen according to the relation, the testing is implemented. The experimental results show that the method
of the poisonous gas mixture can effectively improve the poisonous gas detection accuracy
KEY WORDS: Gas detection; Gas confusion; Bayesian
明显的情况下进行操作的。虽然这种利用明显特征匹配的
1引言
检测方法实现简单,在正常环境下能有效识别有毒气体,但
近年来,有毒气体检测技术被广泛的应用到各个领域,是当多种有毒气体发生大规模混合的时候,由于相关的气体
基于气体特征检测技术成为当今最为活跃、最具挑战性的课检测算法过于依赖单一气体散发出的主成分特征进行的匹
题,也是很具发展潜力的技术之一。信息化已成为气体检测配,当气体发生混合,造成主成分特征发生丢失,或者特征退
领域发展的一个重要趋势。其中,有毒气体检测技术依靠其化,而导致有毒气体检測的特征不完整时,传统算法就存在
特有的优勢,成为气体识别的一个重要组成部分,也成为提明显的缺陷,导致检测无法正常完成。因此,如何避免有毒
高相关产业的安全系数、加速相关产业安全发展和生产现代气体混合问题对算法的影响,实现有毒气体在混合的条件下
化的一项关键性技术り。有毒气体检测系统在公共安全、个的有效檢测,成为当今的一个难题。
人生命安全、国家财产安全等领域有着广泛的应用,因此具
针对传统有毒气体检测方法的缺陷,本文提出了一种新
有重要的实用价值和广阔的发展前景。因此在相关领域成的基于混合有毒气体检测算法。该算法利用混合了不同浓
为一个极其重要的分支,成为众多学者争相研究的対象2。度的有毒气体,首先对混合的有毒气体进行一定的处理,建
传统有毒气体检测技术都是基于单一气体的主成分特立空间特征向量空间,然后进行特征空间降维,通过一定的
征进行检测的,大部分都是在有毒气体浓度、味道特征非常方法降低特征空间的维度,最后采用贝叶斯决策技术,对降
维后的混合气体特征进行检测归类,实现有毒混合气体的准
收稿日期:2011~-02-19修回日期:2011-04-09
确檢测。这种方法利用的是混合气体中的关键特征细节之
间的概率关系,就算在有毒气体发生混合造成特征退化的情
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万方数据