密封橡胶圈毛刺缺陷检测方法的研究.pdf

第20卷第12期
电子设计工程
2012年6月
Vol 20 No 12
Electronic Design Engineering
Jun.2012
密讨檬股毛刺缺陷检测方依的酐究
陈金辉,赵雷振
(南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京210044
摘要:针对密封橡胶圈毛刺缺陷,提出了一种新的检测方法,该方法根据圆轮廓点在不同象限的分布情况不同,前先
使用窗口模板寻找可疑点,然后对可疑点进行二次检测,滤除非毛刺点。实验结果表明该方法比传统的毛刺检测方
法处理速度更快,且检別结果可靠
关键词:密封橡胶圈;图像处理;边缘提取;毛刺检测
中图分类号:TP391.41
文献标识码
文章编号:1674-6236(2012)12-0129-03
Research for burrs detecting of sealing rubber ring
CHEN Jin-hui. ZHAO Lei-zhen
(School of nformation and Control, Nanjing University of Information Science and echnology, Nanjing 210044, China)
Abstract: A new method was proposed for burrs detecting of sealing rubber ring, according to the different distribution of
circular contour points in the different quadrants, a window template was firstly used to look for suspicious points. Then the
detected suspicious points were checked on a second for filtering out non-burr points. Experimental results showed that this
method was faster than the traditional method of burrs detecting, and detecting results were reliable
Key words: sealing rubber ring; image processing; edge extraction; burrs detecting
密封橡胶圈是一种重要的工业产品,在产品出厂前,必理是通过设定不同的特征阈值,把图像像素点分为若干类
须进行质量检测。目前质量检测主要依靠人工检测,人工检常用的特征包括直接来自原始图像的灰度或彩色特征。阈
测存在速度慢、劳动强度大、可靠性差、漏检率高等问题,不值分割是图像分割中常用的方法,不但能大量压缩数据,减
能保证检测速度和精度。随着机器视党技术和图像处理技术少存储容量,而且能大大简化其后的分析和处理圆。常用的阈
不断发展,机器视觉被广泛应用于产品质量检测,如PCB板值分割算法有双峰法、迭代法、最大类间方差法等,由于最大
自动检测叫、木材质量检测瓷砖表面质量检测等工业场类间方差法错分概率最小,所以本文采用该方法将灰度图像
。本文基于机器视觉技术对密封橡胶圈存在的毛刺缺陷进转换成二值图像。
行了研究,提出了一种新的毛刺缺陷检测方法,该方法与传1.3区减提取
统的毛刺检测方法相比,处理速度更快,且检测结果可靠。
连通区域标记算法用于从图像巾提取目标区城,并计算
1图像处理算法
目标区域的特征参数,是目标检测和目标识别的关鍵步骤。
经过图像滤波去噪和阈值分割之后的二值图像,各个目标被
1图像波
分割成彼此分离的连通区域,其中大部分连通区域是无用的
在图像采集、量化以及传送过程中,由于种种原因使图信息,人们往往对其中一个连通区域或者很少的连通区域感
像慜染了各种各样的随机噪音。为了使进行处理的图像更加兴趣,因此就要剔除大部分无用的连通区域。
逼近真实图像,对图像进行降噪就显得尤为重要。图像滤波
本文采用8连通区域对密封橡胶圈的二值图像进行标
可以减小图像中的噪声,改善图像质量,提高后续图像分割、定,计算各个连通区域的面积,提取面积最大的连通区域,删
匹配和识别等的可靠性间。中值滤波在一定条件下可克服线除面积最大值以外的所有连通区域。
性滤波器如均值波所带來的图像细节模糊,在去除脉冲噪1.4边缘提取
声、颗粒噪声、椒盐噪声的同时又保留图像边缘细节啊。本文
边缘提取的算法很多,如 Robert、 Sobel、 Prewitt、Cany、
采用一个中值滤波模板对釆集到的原始图像进行滤波去噪。oG等经典边缘检测算法,除此以后还有形态学边缘检测算
1.2阈值分割制
法、小波边缘检测算法、神经网络边缘检测算法等新的边缘
阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术,其基本原提取算法。文中选择形态学边缘提取算法。
收稿日期:2012-04-01
稿件编号:201204001
基金项目:国家自然科学基金项目资助(71071078);国家“863”计划基金资助项目(2006AA040308
作者简介:陈金辉(1970-),女,新乌鲁木齐人,硕士,副教授。研究方向:件自动化技术、中间件技术方向。
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