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学木探付?綰感处理
计算机语言识别技术的应用分析
张丽
(山西管理职业学院,山西临汾041000)
摘要]随着科学技术的飞速发展,计算机大大地增加了人们的視野范圆,使得人们的知识更加充实,也増加了接受
新鲜事物的空间。本文分析和探讨了计算机语言识别技术在人类社会的应用价值和应用范国,探讨语言识别技术将人类声音
录入到计算机中,进行了一系列算法处理之后,可以完成什么样的处理エ作,能够如何服务于人类社会
[关键词]计算机;语言识别;智能语言
中图分类号:TN912.34
文献标识码:A
文章编号:1008-6609(2016)11-0045-03
人们在进行彼此之间的交流的时候,大脑的知识库中会
引言
有很多潜意识的认知,这些认知是我们不同于电脑的并发联
计算机的交互方式一直推动着时代的发展和进步。从想能力,可以让我们识别特定的缩略的短语和模糊的表达词
早期的插拔线操作,到纸带输入与输出,再到键盘与屏幕的汇,这些表述我们自己听得懂,但是想让计算机进行识别和
搭配,直至乔布斯将鼠标引入到PC体系之中,PC端的交互分析就过于困难了。
模式就算是暂时稳定了下来。虽然智能移动端的飞跃进步
所以,在对计算机语言识别技术进行探索的时候,要合
同时又引入了触控操作和感应操作,但是我们都不应该忽视理掌握其中的不稳定性。因为人类语言比较特殊,针对不确
还有一种已经得到了一定的发展,但是尚未形成完整体系的定的表达能力具有一定的思维理解,而计算机语言识别技术
操作方式,那就是语言。所以,国家应当在计算机应用技术就需要对这种独特的人类语言进行准确的判断,其中需要不
方面加大投资,这不仅仅是提高了我国的计算机产业水平,断完善的内容还比较多
也与国家层面的整体经济实力休相关。因此为了保证计2.2对于人类自然语言的语义把握
算机技术能够更好地为人们提供便利,那就需要加强计算机
从人类的角度米看计算机语言识别技术是不易实现的
语言识别技术。
因为人类的思维方式与当下冯诺依曼结构的计算机截然不
2计算机语言识别技术的应用分析
同,所以人类经历了数干年进化出来的交流方式,要完美地
如今的计算机,本身的硬件性能己经不再是人们关注的
转化成计算机识别技术,是有很大风险的。首要的问题就是
重点,智能化才是当今的发展主流。而计算机语言识别技术如何让计算机的识别能力能够正常准确地理解人类语言中
就是计算机全面智能化中的重要分支,目前的发展主要是针包含的所有含义。首先人类个体之间表述同一个意思的语
对语言中语义逻辑的解析。
序结构和词汇选择是截然不同的,其次语言本身就有不同种
2.1对于人类语音不确定性的把握
类,不同语种的表述方式和词江又是截然不同的。
任何一种语言虽然有自身的内在逻辑和组织结构,但是
就目前来看解决识别技术精准度的研究思路有以下几
因为语言的表述主体是人,所以必然会受到人个体差异化的种:其一是采取机器学习的方式,通过人为地录入大量的标
主观影响。每个人生活的环境、以及个性和认知面都是不同准数据库让机器学习从而自我进化产生最恰当的识别算法
的,所以即使是使用同一门语言表述同一个意思,具体的语其二是采用新架构的计算机,直接从硬件角度就去模拟人脑
言表述也会迴然不同。这就是语言的不确定性,不同于具有的思维方式,在此基础之上再去构建全新的识别算法。
严谨结构的数学表达式。
3计算机语菌识别技术的发展趋势
作者简介:张丽(1981-),女,山西裏汾人,项士,讲师,研究方向为计算机语言及应用。
万方数据
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计算柷整体水平在早期的时候尚且稚嫩,所以那时候即33计算机语言识别系统的微型化发展
使想到了语言是很好的交互模式,也没能很好地实现这一想
目前人们对于计算机智能化程度的需求越来越高,大家
法。到了现在当我们有能力完整地实现这个想法的时候,我都乐于到有越来越高智能的计算机设备应用到自己生活
们真正意识到了语言交互模式的巨大潜力。这种交互模式的方方面面,而现实也确实地在朝着这个需求不断前进。这
已经不仅仅是当初设想的那样成为简单的民用技术,在社会就导致了计算机系统变得越来越复杂,体积也朝着人们期望
的各个行业其实都具有巨大的使用价值,我们要做的就是将的方向变得越来越小巧,方便人们随身携带。计算机设备想
这种技术细分下去。
要缩小体积,关键瓶须就是计算处理芯片的微型化.工艺是
比如在通信行业,这种高新技术行业的日常工作中囊括否足够
了大量的专业词汎:,那么要让语音识别技术在通信行业得到
为了更好地满足计算机语言识別体系的要求,第一要把
实跋,就需要将此专业釣词汇库纳入到计算机中去,这样オ训算机识别技术的使用体系稳定到计算机芯片中,并目要以
能保障语言识别在通信行业的高度精确。并且语言识别技技术为基础,而且还要适当降低徵型芯片的牛产投入,这样
术由于目前算法的高度进步,也已经不再局限于某一种语
就会得到消费者的广泛关注,从而有效地加强计算机语言识
或者行业了。对计算机语言识别技术在现在生活、工作中的别技术所产生的经济效益
分析,其主要发展模式,包含了以下几个方面
4计算机语言识别技术在现代生活中的实际应用
3,1增加计算语吉识别技术系统的词汇量
计算机语言识别技术的发展基础,就跟人们学习一门语
项技术的发明,主要是为了给人们的生活和工作带来
时的基础是一致的,都是词汇和语法的积累,人类的语言
实际的效用。虽然计算机语言识别技术还存在一定的问题,
系统和汁算机的语言识别体系都是在词汇和语法结构的基
但是对人们的生活和工作却发挥了重要的作用。
4.1学生语言学习的口语纠正
础之上建立起来的。所以即使我们使用的语音技术的硬件
计算机语言识別系统采取的语言对比样本一般是极为
设备再高级,并能够准确地识别每一段声波,但是如果人类
标准的语言输入,所以这一特性可以极好地用来帮助学习外
所说的词汇超过了程序本身的数据库囊括的范围,就不可能
语的学生矫正自己的语言。计算机自带的语言输入库保存
做到对语言的含义正确地判断了。也就是说,计算机语言识
着标准语言的波形图,然后学生将自己的语言录入后也会形
別技术的“大进步就足词汇数据库的积累。而且不是一种
成“段波纹图,进行特殊的匹配算法后我们就能知道学生自
语言或者同一个语义的单性积累,要收集的数据应当是多已的语言跟标准语言直接的差距了。这样学生在了解了差
种语的某一词义的同义词、关联词和延伸词
距之后就会进行自我矫正,直至将自己的语言矫正到跟标准
3.2提高计算机语言识别的可靠性技术
输入保持合理的误差为止。不过口前的这种手段对学牛来
语言识别技术诞生的初衷就是为了更好地让计算机服说只是被动的参考,无法在分析之后绘学生的语言提出合理
务于社会,这样就给我们的日常生活提供了更大程度的便捷的建议,语言的纠王就需要学生自己努力
性。所以日常生活场景中的各种背景音就成了制约语言技4.2智能査询系统的语言识别应用
术应用的一个重要瓶颈。人类已经进化到了大脑可以自动
尤论是火车站、汽运站的自动售票机,还是银行、酒店和
屏蔽背景音的程度,可计算机的智能程度还做不到这一点,旅游景点的智能査询机,对于大部分用户来说如果能够进行
所以我们的语言识別技术的重要一点就是如何屏蔽不相关高度智能化的语音操作是再适合不过了。就目前的研究成