计算机地质制图及应用_12396613.pdf

前
当前,石油地质学研究正不断地走向定量化、精细化、精准化,需要更清晰而准确的图
件去展示、去描绘我们所研究的地质现象,地质绘图工作在整个研究过程中是极其重要的,
所以石油高校的地质专业都开设了计算机制图课程。
在石油地质研究工作中,绘制地质图件的工作往往烦琐而工作量巨大,如果软件选择的
不恰当或者操作不熟练,往往使绘制工作苦不堪言。所以熟练的掌握各类地质绘图软件,对
于石油地质工作者有巨大的帮助
本书中,笔者优选了当前石油地质研究工作中常用和流行的几种绘图软件: Surfer8.0
Geomap3.2, Explorer, Resfor,通过深入浅出地讲解这些软件的用法,让大家掌握地质
绘图的基本方法,提高工作效率。第1章和第2章则是介绍与其相关的一些基础知识
本书既可作为石油高校相关专业的教科书,也可作为石油地质工作者的参考书。
本书共有6个章节组成,包括
第1章相关分析
第2章回归分析
第3章 Surfer8.0绘图软件的使用
第4章 Geomap绘图软件的使用
第5章 Explorer软件的使用
第6章 Resfor软件的使用
限于作者的工作经验和学术水平,本书的缺点和错误在所难免,望读者斧正。
编著者
2009年8月
目录
第1章相关分析
1.1相关关系的确定
1.2相关系数的计算
2
1.3相关系数的显著性检验
中
1.4利用 Excel进行相关分析.
第2章回归分析
。。。。。。。?。。。。????。?????
2.1一元线性回归
和重
2.2多元线性回归分析
2.3利用 Excel进行回归分析
22
第3章 Surfer8.0绘图软件的使用
。。。?????????????“??????
24
3.1软件运行环境及特点
中中中中看
3.2软件界面及命令菜单
24
3.3 Surfer软件的数据格式
3.4井位坐标图的绘制
3.5等值线图的绘制
2
3.6图件的覆盖与拆解
,40
3.7“白化 blank”作图及bln文件.
3.8 Surfer8.0插值方法简介
第4章 Geomap绘图软件的使用
。。。。·。。?““
50
4.1软件介绍
………50
4.2 Geomap3,2初始运行界面简介…
4.3新建一个
Geomap
图册
4.4 Geomap图册存储结构
4.5建立一个新图件
54
4.6绘制新图件的方法
.56
4.7加载底图与定义定位点
57
4.8建立图件的相关图层
.59
4.9半自动矢量追踪,
61
4.10自行制图
61
和中中
4.11新图件的保存
107
4.12外部数据文件
109
4.13外部文本格式文件
110
4.14图形输出..
.114
第5章 Explorer软件的使用
124
5.1 Explorer概述.
124
5.2创建平面图
……126
5.3数据加载
127
5.4井位图
140
5.5等值线图
5.6栅状图
..155
第6章 Resform软件的使用
164
6.1 Resform概述
164
6.2建立工区.
166
6.3配置数据服务
…169
6.4数据管理
44“
6.5建立单井图.
…177
6.6建立地层对比图.
181
6.7建立油藏剖面图
.193
附表1标准正态分布表
214
附表2r分布
216
附表3x2分布表…………………217
附表4F分布表
219
附表5检验相关系数p=a的临界值(r)表
225
参考文献
226
第1章相关分析
在生产实际和科学研究中,我们经常要进行统计分析工作,常常会遇到各种不同的变量,
但归纳起来这些变量分为数学变量和随机变量两类,而变量之间的关系分为确定性关系和相
关关系。
1.确定性关系
确定性关系也称为函数关系,是指变量之间存在着一种严格的对应关系,当一种现象确
定时,相联系的另一种现象会随之确定,把这种关系用函数y=f(x)表示,其中x称为自变
量,y称为因变量。如圆的面积与半径之间的关系:S=r2以及匀速直线运动的距离同速
度和时间的关系:L=W等,具有这种关系的变量称为数学变量。
2.相关关系
相关关系是指变量之间确实存在着关系,但不是严格对应的依存关系,而是一种不确定
的依存关系,当一种现象发生变化时,会引起另一种现象的变化,当一种现象确定时,另
种现象不会随之完全确定。如居民的收入和储蓄之间的关系,岩石的孔隙度和渗透率之间的
关系等,这些变量是相互联系和相互制约的,它们之间存在着一定的关系,称为相关关系。
具有相关关系的变量称为随机变量。
1.1相关关系的确定
变量之间是否存在着相关关系?关系是否密切?是线性相关还是非线性相关?要回答
这个问题,最简单的办法是绘制变量散点分布图。设x,(=1,2,…,m)是从总体中抽取的
个样本,以x为横坐标,y为纵坐标,将x,(i=1,2,…,m)绘制在直角坐标系中,由散点分
布图大致可以看出相关关系的形式、密切程度和方向。图1.1是几种常见的散点图的形式。
20
20
(a)正线性相关
(b)负线性相关