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类型鼓风机叶轮过盈配合的有限元数值仿真.pdf

  • 上传人:shandong7882
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    关 键  词:
    鼓风机 叶轮 配合 有限元 数值 仿真
    资源描述:
    第8期
    机槭设计与制造
    2010年8月
    Machinery Design Manufacture
    文章编号:1001-3997(2010)08-0021-03
    鼓风机叶轮过盈配合的有限元数值仿真
    陈启明黄文俊胡四兵王鹏亮于跃平(合肥通用机械研究院,合肥230031)
    Numerical simulation of finite element method for interference fit of blower impeller
    CHEN Qi-ming, HUANG Wen-jun, HU Si-bing, WANG Peng-liang, YU Yao-ping
    (Hefei General Machinery Research Institute, Hefei 230031, China)
    ーーーーーー一ー一ーーーーーーー一ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
    摘要〕借助有限元软件 ALGOR,对大型PTA项目用RPF循环鼓风机叶轮与轴的过盈配合问题
    进行三维有限元计算分析,针对不同的过盈量和转速进行了计算,获得了叶轮与轴之间接触应力的相应
    分布规律。这对于确定合理过盈量和改进设计具有参考意义。
    关键词:鼓风机;过盈配合;过盈量;有限元法;数值仿真
    Abstract) In virtue of finite element ALGOR software, interference fit of circular blower which ap-
    i plication in RPE for large PTA was calculated and analised based on PM. The effects of fit tolerance and i
    rotational speed, the displacement wd the contact stress on the interference-fitting suface were discussed t
    in detail in the numerical computation. The results prouided an effectine approach which achieved more re
    i liable interference-fitted connections and optimization design for interference
    Key words: Blower; interference fit; Interference tolerance; Finite element method; Numerical i
    simulation
    中图分类号:H442,TH123文献标识码:A
    1引言
    机、压缩机的叶轮与主轴之间的配合大多采用过盈配合。在离心
    过盈配合是机校工业中一种常见的零部件组装方式,鼓风力作用下,高速旋转的叶轮会产生膨胀变形致使叶轮内孔增大,
    来稿日期;2009-10-10*基金项目:国家科技支撑计划项目(2008BAF34B12
    5结论
    基于正交投影理论的双映射算法能解决平面散乱点云的排序
    问题。通过大量的数据点云切片实验,计算各点云的平均密度,并使
    用不同的切片邻域进行切片比较,确定切片方向及厚度,最终得到
    理想的切片效果。在切片的过程中,采用双向循环链表方式存储切
    片数据。重点研究了平面数据的拓扑重构,提出了基于正交投影理
    论的双映射排序算法。对当前点的邻近点进行快速搜索与定位,针
    对双映射排序的局限,建立当前点与其邻近点的包络矩形,提出了
    数据邻近点矢量趋势计算方法,进一步完善了双映射排序算法。
    图4邻近点分布趋势分析
    图5邻近点+1计算
    参考文献
    4.2,2向量夹角计算
    」朱心雄.自由曲线曲面造型技术[M.北京:科学出版社,2000
    在剩余矢量位置正确的点中,采用角度法来求取Pa,如图52柯映林反求工程中的点云切片算法研究[J]计算机辅助设计与图形学学
    所示。分别计算夹角G与O2并比较其大小,构成的夹角最小的顶
    报,2005,17(8):1798~1802
    3孙家广.计算机图形学[M].北京:清华大学出版社,1997
    点为当前点P的邻近点。图中OO,选取P作为排序的下一点P,4 ng Gang. Research on curve and surface reconstruction D]. Hangzh
    完成此次捜索。按上述方法计算余下点。将点云A按改进后的双 Zhejiang University,002
    映射算法进行重新排序,排序结果,如图6所示。3.1节中排序算法5 Liu Yunfeng, Ke Yinglin. Hybrid slicing technology in reverse engineering
    的缺陷得到了改善,点云A的拓扑结构得以完整而正确的重构。
    Journal of Computer-aided Design& Computer Graphics, 2003, 15(6):
    741-745
    6 Wu Y I, Wong Y S, Ioh H T, et al. Modeling cloud data using an adaptive
    sici
    oroachlj ]. Computer-aided Desig, 2004, 36(1): 231-240
    Sang C Park, Yun CChun Tool-path Generation From Measured Data J
    ided Desigrn200335.467-475
    8 Hsi-yung Feng, Zhengji Teng Iso-planar Piecewise Linear NC Tool Path
    C eneration from Discrete Measured Data Points LJ]. Computer-aided De-
    图6点云A的改进双映射排序结果
    sign,2005,37:5564
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