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低温建筑技术
2011年第3期(总第153期)
基桩检测技术的研究进展
艾启胜
湖北省地球物理勘察技术研究院,湖北430056)
【摘要】文中对各种基桩检测方法的适用性、优劣及其现存问题进行了归纳总结。重点评述了近10年来
发展潜力巨大的神经网络、遗传算法、小波分析等方法在基桩承載力预测及损伤识别中的应用,认为通过将小波
分析与神经网络结合及遺传算法与神经网络结合的方法建立基柱智能测试专家系统,可能是将来最为行之有效
的基桩检测手段。
【关键词】基桩检测;神经网络;小波分析;遗传算法
【中图分类号】TU473.1
文献标识码】B
文章编号】1001-6864(2011)03-0094-03
REVIEW OE LATEST RESEARCH ON TEST TECHNOLOGY OF FOUNDATION PILE
AI Qi-sheng
titute of G
al Exploration Technology, Wuhan 430056, China)
Abstract: In this paper, various methods of pile testing were
ed by their adaptability, ad
vantages, disadvantages and existing problems, and the application of neural networks, genetic algorithm
and wavelet analysis in pile capacity prediction and pile damage identification, which displayed tremen-
dous potential in the past 10 years, was mainly reviewed. Based on the analysis of plenty of reference
materials the expert system of intelligent testing established by combining wavelet analysis with neural
networks and genetic al orithms with neural network was thought to be the most effective means of pile
test in the future
Key words: J
pile test neural networks; wavelet analysis; genetic algorith
0引言
而具有复杂性外,并且桩的施工还具有高度的隐蔽性,
随着我国基础设施建设的大力发展,桩基础以其发现质量问题难,事故处理更难。因此,桩基检测工作
安全、承载力高、有效减少基础沉降等优点在高层建是整个桩基工程中不可缺少的环节,只有提高桩基检
筑、重型厂房桥梁、港口码头、海上采油平台以至核电测工作的质量和检测评定结果的可靠性,才能真正地
站等工程中得到广泛的应用。然而,桩基工程除因受确保桩基工程的质量与安全。
岩士工程条件、基础与结构设计、桩-土体系相互作
由于基桩自身的隐蔽性、复杂性及众多因素的不
用、施工以及专业技术水平和经验等关联因素的影响确定性,使得基桩检测无论在理论上还是在实践中仍
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量主要由桩下部的侧摩阻力来承担。在同一深度处,
力学与工程学报,200019(5):666-669
三根桩的最大侧摩阻力随时间呈增大的趋势,这是摩「2)叶为民,黄雨,唐益群,等,饱和软土中打人式顶制柱单柱承载
擦型桩承载力时效的主要原因。
力的时效[J].岩土力学,2000,21(4):367-3
[3]郑刚,任彦华.桩承载力时效对桩土相互作用及沉降的影响
(3)桩端阻力在起初一段时间内变化不明显
分析[JJ.岩土力学,2003,24(1):65-69.
主要由于桩侧摩阻力承担了桩顶施加的大部分荷载
?[4]陈兰云,陈云敏,张卫民.饱和软土中钻孔灌注桩竖向承载力
但随着时间的增长,最大侧摩阻力会逐渐变大,并且位
时效分析[].岩土力学,2006,27(3):471-474.
置发生下移,桩下部的侧摩阻力发挥主要作用并带动
桩端阻力逐渐发挥作用
[收稿日期]2010~11-15
[作者简介]李桂宝(1982-),男,河北赤城人,硕士研究生,
参考文献
从事岩土工程研究
[1]黄宏伟.微型预制柱单桩承载力时效现场试验分析[].岩石