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第34卷第1期
计算机仿真
2017年1月
文章编号:1006-9348(2017)01-0305-05
关于消防供水系统综合自动化控制研究
郝振宇,郑晟
太原理工大学信息工程学院,山西太原030024)
摘要:由于现有消防供水系统设备多是手动或半自动人工操作,存在效率低、能耗大、可靠性差的问题,采用常规PD控制,
则控制器参数不能随检测数值自动调整,管网压力波动较大。为提高供水系统的稳定性,提出一种小波变换和RBF人工神
经元网络控制的全自动化消防供水系统控制方案,上述系统用出水流量、管网压力和水箱液位组成RBF神经网络,对PID参
数进行整定,实现了对消防供水系统的操作联动和决策智能化。仿真结果表明,改进的智能化综合供水系统稳定性好、可靠
性高,有效节约了水资源并大大提高用水效率,对现代化节能型复杂供水控制系统有一定的参考价值。
关键词:消防供水;小波变换;神经网路
中图分类号:TP273文献标识码:B
Research of Automatic Control on Fire Fighting Water Supply System
HAO Zhen-yu, ZHENG Sheng
( College of Information Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan Sdhanxi030024, China
ABSTRACT: Because of manual or semi-automatic manual operation equipment, the fire fighting water supply sys
tem has problems such as low efficiency, large energy consumption and poor reliability, and it cannot adjust automati-
cally of controller parameters when it detects numerical values, at the same time, it has a large fluctuation of pipe
network pressure by using conventional PID control to solve these problems. This paper proposes an automatic fire
fighting water supply system based on REF artificial neural network. The new system provides a modified PLD parame-
ter setting and realizes linked operation and intelligent decision through RBF neural network which is comprised of wa-
ter flow, pipe network pressure and water level. The simulation results show that this modified intelligent integrated
stem has well stability, high reliability, effective water resource saving and improved water efficiency, and it pro-
vides a certain reference value to modern energy-saving water supply control system.
KEYWORDS: Fire Fighting water supply; Wavelet transform; Neural network
引言
阀前和阀后的压力比有很高的要求,对水质的要求较高。②
随着社会经济的不断发展,建筑高度的不断增长,人们并联分区供水方式。特点是耗电量少,可靠性高,利于扩大
对生活与综合供水系统的可靠性、经济型提出了更高的要设备层,但不适用与高层建筑,且对给水压力有较高的要求。
求。传统的供水系统由人工通过接触器直接控制水泵,24小③申联分区供水方式。适用于超高层建筑,不需要高压消防
时值班进行操作,费时费力,对管网压力或水箱液位的变化水泵,可靠性高,但系统结构较为复杂。④高位重力水箱给
不能做出准确及时的反应,且水泵为硬启动方式,对电网造水方式。需将全部室内消防用水放置在屋顶,大量的荷载对
成较大冲击,易形成水锤效应,对管网损害较大,若采用常建筑的设计形成一定的难度。
规的PID控制方式,由于参数设置固定,不能根据系统在不
针对以上问题,设计了一种基于RBF人工神经元网络
同时间所检测的不同参数进行自我调整,使管网压力始终有的PD控制方法对消防供水系统进行控制,首先用小波变换
较大程度的波动,超调量大,性能欠佳,系统稳定性差。
滤除高频干扰信号,然后利用RBF神经网路对PID参数进行
近几年随着计算机和传感器技术的快速发展,出现了很动态调节,实时对PID参数进行优化。
多综合供水方法,目前主要控制方法分为四种23:①减压阀
分区供水方式。特点是设置简单,造价低,管理简单等,但对2综合消防供水系统
2.1系统工作原理
消防供水系统的作用是当发生火灾时保证消防水管中
收稿日期:2016-02-05修回日期:2016-03-09
管网压力的恒定,系统采用双恒压控制方式,通过水泵对
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万方数据