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生产技术
修复铸钢件缺陷的焊接工艺参数优化
马文治,陈得润
(共享铸钢有限公司,宁夏银川750021)
摘要:为了采用焊接法修复铸钢件的缺陷,通过回归分析研究了焊接工艺参数对铸钢件焊
接质量的影响。结果,7G13Cr1MolV钢铸件缺陷的焊补合格率提高了约5%,焊接材料消耗
量平均降低了约8%,焊接次数平均减少了约15%
关键词:铸钢件;焊接质量;回归分析;响应优化
中文分类号:TG44文献标识码:A文章编号:1673-3320(2016)04-0027-03
Optimization of Welding Process Parameters Used for Repairing Defects in Cast
Steel Product
MA Wenzhi. CHEN Derun
KOCEL Steel Foundry Co, Ltd, Yinchuan 750021, Ningxia, China)
Abstract: To repair defects in cast steel product by the use of welding way, the effect of welding process
parameters on welding quality of the cast steel products was investigated by means of a regression
analysis technology. As a result, the percent of pass of ZG13CRIMOIV steel products subjected 10
repairing casting defects by welding way was increased by about 5, the average consumption of
wclding matcrials was rcduccd by about 8%o, and the avcragc wold pass was dccrcascd by about 15%
Key words: cast stccl product, wclding quality; regrcssion analysis; rcsponsc optimization
铸钢件生产过程一般包括模型制作、造型、
焊接质量影响因子
熔炼、浇注、缺陷返修及加工等步骤。由于铸钢
ZG13Cr1Mo1V材质铸钢件铸造缺陷焊补质
件生产常常采用砂型铸造,而砂型铸造会在铸件量受到焊接电流、焊接电压、焊接位置、预热温
上.产生缺陷,因此铸件缺陷的焊接返修是铸造生
度、焊接层间温度、焊层厚度以及摆动宽度等多
过程中不可避免。随着生产技术的发展,铸钢个工艺参数的综合影响。不同的焊接参数组合,
件缺陷焊接返修技术在铸造工艺中的地位显得越
得到的焊接质量差异较大。在实际生产中,经常
来越重要,尤其是对铸钢件产量大、产品形状复
会出现焊补合格率低,焊材消耗过大的情况,严
杂和产品种类多样的生产家
重影响生产周期和成本控制。
2014年,本公司生声的ZG13Cr1MoIV材质
的铸钢件缺陷返修焊接合格率低,焊材单耗高,2焊接数据收集
不良的焊接质量造成了生产周期长,并且带来了
本公司目前焊接ZG13Cr1MolV材质铸钢件
很人的成本浪費。本文利用六西格玛数据分析工铸造缺陷的焊补工艺参数见表1。表2为实际生产
具,优化铸钢件缺陥焊接工艺参数,提升焊接质中对zG13Cr1Mo材质铸钢件的缺陷进行焊接
量
的参数记录,包括焊接电流、焊接电压、焊接位
收稿日期:2015-09-28
作者简介:马文治(1987一)男,助理工程师,主要从事六西格玛项目管理工作。
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?
铸造工程
Foundry Engineer ing
置、预热温度、焊接层间温度、焊层厚度、摆动缺陷焊接质量合格,“0”代表缺陷焊接质量不合
宽度的值,以及对应的缺陷焊接质量(“1”代表格)。
表1目前焊接Z613Cr1Mo1V材质铸钢件铸造缺陷的焊补工艺参数
焊接也流焊接电压
焊接位置
预热温度焊接层间温焊层厚度摆动宽度
度/"C
/ imm
20030020-30横焊、立焊、平焊以
及爬坡焊
50~-260
150--330
7
表2焊接过程参数及焊接质量
缺陷号焊接电流焊接电压焊接位置预热温度焊接层间温度悍层厚度摆动宽度焊接质量
C
/1
II
爬坡焊
280)
横焊
175
50
260
横焊
230)
横焊
260
横焊
横焊
240
横焊
270
260
磺焊
183
260
260
坡焊
260
160
260
25
爬坡焊
260)
爬坡焊
162
平焊
175
163
262
平焊
210
3焊接数据分析
的主效应图(图2)和焊接参数的交互效应图(图
偏表
3.1回归分析
焊接过程参数有连续变量,也有离散变量,
日由基、调同均德2
992
且缺陷焊接质量结果也为离散数据。利用六西格
oQ
玛二进制逻辑回归分析工具,基于表2的数据,采
量鏖
用逐步回归方法,分析各因子的主效应以及交互
效应是否显著,得到如图1所示的结果。
真型汇点
为了进一步了解各因子对焊接质量的影响趋势,对
偏R
各因子的主效应和交互效应进行分析,得到了焊接参数
图1焊接参数是否显著图
热度
温度
焊层温度摆动宽度
24103003601020
3202
306090耻
计
图2焊接参数的主效应图
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