再生混凝土坍落度预测.pdf

2013年第6期(总第284期
混
凝
预拌混凝土
Number 6 in 2013(Total No 284)
Concrete
READY MIXED CONCRETE
doi:10.396951isSn.1002-3550.2013.06.023
再生混凝土坍落度预测
孙亚丽,廖小辉,李燕
(州学院建筑工程学院,浙江衛州324000
摘要:利用BP神经网络法,建立了再生混凝土的坍落度预测模型,该模型采用了三层网络结构模式,输人层采用再生混凝土
的配合比数据,输出层为再生混凝土坍落度数据,模型的转移函数均采用单极性 Sigmoid I函数,由于 Sigmoid函数值为[0,1]间,因
此,对再生混凝土输入数据的归一化处理。通过再生混凝土坍落度的大量试验,将试验结果与网络模型预测结果进行比对,证实
了该模型对再生混凝土的坍落度预测值与实际试验结果相符合,可以为试验及生产提供参考。
关键词:再生混凝土;神经网络;坍落度;数学模型
中图分类号:TU528.01
文獻标志码:A文章编号:1002-3550(2013)06-0081-03
Prediction about recycled concrete carbonation slump
SUN Yali. LIAO Xiaohui, LI Yan
College of Civil Engineering and Architecture, Quzhou University, Quzhou 324000, China)
Abstract: Though the m ho of BP neutral network, the article constitued forecast mode about recycled concrete slump. The model
was three-layer network structure pattern. The inputting-layer was the mix proportions of recycled concrete. The outputting-layer was the
recycled concrete slump. The model's transfer function was Sigmoid function and the result of Sigmoid was in[ O, 11]. So the article turned the
inputting aa into the data in O, 1. The experimental work for the recycled concrete slump was designed and performed. The article contrast
the model prediction dat a w the ex men al data, an en confmed that forecast results was match with experimental results and it
could provide the referenced for experimentation and manufacture
Key words: recycled concrete; neural network; slump; mathematic model
0引言
性能的关健因素。由于砂、石、粉煤灰、水泥等材料具有随
机性,由具体的试验来测定坍落度,耗费大量的建筑原材料
建筑业的快速发展,产生了大量的建筑垃圾,其中大同时也耗费大量的人力,因此,有各种建筑原材料之间的配
部分是废弃的混凝土。废弃混凝土的再生利用,不仅可以缓合比来预测再生混凝土的坍落度具有重要的现实意义。
解混凝土的供需矛盾,也能减轻废弃混凝土对环境的污染。
目前,已经有许多的学者对混凝土的坍落度的预测方
再生混凝士的研究利用,国内外已经有了较多的研究,如面进行了大量的研究,如文献η采用基于数理统计的线性
日本在20世纪90年代已经对再生混凝土的吸水性、强度、回归方法对混凝土的坍落度进行研究,由于混凝土的配合
配合比、干缩性、耐冻性进行了系统的研究。美国通过对比呈现高度非线性关系,选择合适的回归方程非常的困难。
密执安州的两条用再生混凝土铺筑的公路进行再生骨料人工神经网络具有自学习和自适应的能力,可以通过预先
混凝土干缩性能的试验研究表明,再生骨料混凝土的干缩提供的一批相互对应的输人一输出数据,分析掌握两者之间
率大于天然骨料混凝土同。欧洲的丹麦、荷兰等国家已经十潜在的规律,最终根据这些规律,用新的输人数据来推算
分重视废弃混凝土的再生利用,德国也广泛将再生混凝输出结果,并在较多领域得到了应用8。由此,本试验选
土用于公路的建设門。我国对再生混凝土的研究起步较晚,取水泥、粉煤灰、水、砂、石、再生骨料及减水剂等影响再生
199年,上海市建筑构件公司利用建筑工地爆破拆除的基混凝士坍落度的具体指标作为参数,采用BP-神经网络实
坑支护等废弃混凝土制作混凝土空心砌块;上海市政工程现再生混凝土坍落度的准确预测。
局以再生混凝土作为高等级公路面层下的主要承重层间。
和易性是混凝士拌合物的重要性能,是再生混凝士配1数学建模
比设计中的主要准则之ー,测定和表示再生混凝土的和
BP神经网络是目前使用最广泛的神经网络,可以解决
易性的一个主要指标就是坍落度,是评判再生混凝土工作非线性映射问题?-。再生混凝土的坍落度,在原材料的配
收稿日期:2012-12-22
甚金项目:国家自然科学基金资助项目(50908047);浙江省自然科学基金资助项目(Y1100210);衢州市科技局资助项目(20091025