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类型凡纳滨对虾养殖水质预警研究.pdf

  • 上传人:滴血文字
  • 文档编号:55442950
  • 上传时间:2019-05-05
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    关 键  词:
    凡纳滨 对虾 养殖 水质 预警 研究
    资源描述:
    第30卷第1期
    计算机伤真
    2013年1月
    文章编号:1006-9348(2013)01-0373-04
    凡纳滨对虾养殖水质预警研究
    赵建文
    (浙江海洋学院萧山科技学院,浙江杭州311258)
    掄要:研究对虾养殖水质准确预警问题。对虾的活动性极低,对水质的动态变化影响的周期很长,使得对虾养殖水质因子的
    突变性很小,使得对虾养殖中的水质因子存在非线性、不确定、难以精确评价的难点。传统的水质监测方法多是基于水质瞬
    间突变,根据水质因子的瞬间异常变化作出报警。如果水质因子的突变性较小,将很难作出及时准确的监测,不能做出及时
    警。提出了一种T-S模糊神经网络的水质监测建模方法。该方法结合了模糊系统的推理能力和网络的自学习能力,通过
    对水质标准模糊系统的结构辨识和参数辨识,建立各种水质因子和水质等级之间的非线性对应规律。实验证明该方法很好
    的解决了对虾养殖中的水质监测问题
    关键词:模糊神经网络;凡纳滨对虾;水质评价
    中图分类号:TP183文献标识码:B
    Water Quality Breeding Prawn Early Warning
    ZHAO ianーwen
    (Xiaoshan School of Science and Technology, Zhejiang Ocean University, Hangzhou, 311258
    ABSTRACT: Research accurate warning of prawn breeding water quality. The dynamic change of water quality is
    complex. This paper put forward a T-S fuzzy neural network water quality monitoring model. This method combines
    the fuzzy system reasoning ability and network self-learning ability to identify the structure and parameters of water
    quality system. All kinds of corresponding laws between water quality factors and ranks were establishing. The experi
    ment results show that the algorithm improves the accuracy of identification
    KEYWORDS: Fuzzy neural network; Litopenaeus vannamei; Water quality assessment
    引言
    以上的方法虽然取得了一定的成就,但是也存在着一些
    凡纳滨对虾( Litopenaeus vannamei),俗称南美白凡纳滨问题。因为与一般的鱼类不同,凡纳滨对虾的活动性极低
    对虾,具有生长快、出肉率高、适应海水及低盐度咸淡水养长期处于静态中。对水质的动态变化影响的周期很长,使得
    殖、国内外市场需求大等特点,迅速成为我国凡纳滨对虾养水质监测模型中,凡纳滨对虾养殖水质因子的变化周期较
    殖业的主力品种。但近年来,随着养殖密度的提高、昇常气长,突变性很小。造成了水质因子存在非线性、不确定性、难
    候条件的影响、养殖水体环境的不断恶化,养殖病害也越来以精确评价的难点。传统的水质监测方法多是基于水质瞬
    越严重,如果不能及时的对恶化水质采取措施,就会使凡纳问突变,根据水质因子的瞬间异常变化作出报警。如果水质
    滨对虾持续处于应激状态,机体的免疫防御体系的功能受到因子的突变性较小,将很难作出及时准确的监测,不能做出
    抑制,抗病力减弱,引起大规模死亡。“养虾就是养水”!水及时预警。
    质的优劣是凡纳滨对虾养殖成功与否的关键。现有的研究
    为了解决这一问题。提出基于T-S模糊神经网络模型
    主要是对淡化养殖健康虾池理化因子和生物因子进行检测的凡纳滨对虾养殖水质预警方法,首先从水质数据中的期望
    和统计分析,初步整理出淡化养殖健康虾池理化及生物因子输人输出样本数据对开始,通过对水质标准模糊系统的结构
    量化指标4。郑善坚等研究了凡纳滨对虾淡化养殖水质的辨识和参数辦识,建立各种水质因子和水质等级之间的非线
    变化规律,台风、水质单因子与病害发生的影响机制5?,马性对应规律,从而达到精确建模、准确评价目的。实现提前
    真应用模糊评价法建立了凡纳滨对虾水质多因子评价模预测水质情况,以便采取措施改善养殖水质,为凡纳滨对虾

    的的健康养殖提供保障机制。
    基金项目:浙江省教育厅项目(Y201(18991)
    传统凡纳滨对虾养殖水域监测原理及缺陷
    收稿日期:2012-05-03修回日期:2012-05-26
    在水产养殖中,凡纳滨对虾的养殖对水质要求极高,准
    373
    万方数井
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