书签 分享 收藏 举报 版权申诉 / 6

类型NiFe2O4基金属陶瓷耐腐蚀因素分析及腐蚀率预测.PDF

  • 上传人:ljx900321
  • 文档编号:54114325
  • 上传时间:2019-09-26
  • 格式:PDF
  • 页数:6
  • 大小:110KB
  • 配套讲稿:

    如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。

    特殊限制:

    部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。

    关 键  词:
    NiFe2O4 基金 陶瓷 腐蚀 因素 分析 预测
    资源描述:
    第35卷第6期
    中南大学学报(自然科学版)
    Vol 35 No6
    204年12月
    J. CENT. SOUTH UNIN.(SCIENCE AND TECHNOLOGY
    Dec-2004
    NiFe2O4基金属陶瓷耐腐蚀因素分析及腐蚀率预测
    赖延清,陈湘涛,秦庆伟,李动,刘业翔
    中南大学治金科学与工程学院,湖南长沙,410083)
    摘要:采川灰关联分析方法解析了铝电解S% Nr NIFC2O4基金属陶瓷惰性阳极的电解腐蚀率与电解参数的关系,建
    立了预测惰性阳柲腐蚀率的人工神经网络模型。研究结果表明:灰关联分析是种新的悄性阳籹腐蚀数据处理方
    法:根据灰关联度的计算,在很多电解参数中找出了影响惰性阳柲腐蚀率的主要因素,即Al2O2质量浓度、电解温
    度、分子比、印积比和电流密度等,并指出了各因素对电极腐蚀的影响程度;対NIFe2O4基属陶瓷惰性阳极电解腐
    蚀率的预测结果j实测值吻合,表明利用所建立的神经网络型能有效地预测惰性阳柲腐蚀率
    关键词:铝电解;惰性阳极;腐蚀;灰关联分析;人下神经?络
    中图分类号:TF821
    文献标识码:A
    文章编号:16727207(2004)06f-089606
    Corro Sion Analy Sis and Corro sion Rates Pre diction of
    NIFE2O4 Cermet Inert Anodes
    LAI Yarr qing, CHEN Xiantao, QIN Qingwei LI Jie LIU Yexiang
    (School of Mc allur ical Scicncc and Engnccrin, Central South Univcrsity, Changsha 410083, China)
    Abstract: The corrosion rates of 5N-NIFE Oa inert aodes were investigated as a function of main operatin
    parameters by grey relational analysis. The results show that grey relational analysis is a novel data process
    method and is used to rank the correlation extent of effect factors in the inert anode system. The analysis of
    practical data hw that the prior factors causing corosion are alumina concentration, bath temperature, cr
    olitic ratio, area ratio of cathode to anode and current density in turn. Corrosion analyses are consistent with
    experimental results, An ar ificial neural network(NN)ased solution me o ology for modeling anode corro
    sion procesed from observed experimen al values, and ANN model were developed by usin the cited methodoh
    ogy for the prediction of the co sion rate of inert ade in aluminum electrolysis. The experimental result
    shows that ANN model holds promise to be an effective and efficient tool for the construction of analytical moch
    els associated with corrosion process of inert anodes in cryolite- based melts
    y words: aluminum electrolysis; inert amde corrosion grey relational analysis; artificial neural network
    收稿日期:2004-03-11
    基金项目:国家自然科学基金资助项日(50204014);国家重点基础研究发展规刘项日(GA999064903)0;国家高技术研究发展计划项日
    作者简介:赖延清(1974-),男,江西石城人,副教授,博十后,从事轻金属治金及功能电极材料研究
    论文联系人:秦庆伟,男、博上研究生;电话:0731-830474(O);上mil:qingwciqin(@yaho.com,cn
    o 1995-2005 Isingha Tong/ang Oplical Disc Co, Ltd. All rights reserved
    展开阅读全文
    提示  文档分享网所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
    关于本文
    本文标题:NiFe2O4基金属陶瓷耐腐蚀因素分析及腐蚀率预测.PDF
    链接地址:https://www.wdfxw.net/doc54114325.htm
    关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们

    版权所有:www.WDFXW.net 

    鲁ICP备09066343号-25 

    联系QQ: 200681278 或 335718200

    收起
    展开