基于WordNet与Wikipedia的平面几何本体的构建.pdf

第43卷第4期
电子科技大学学报
Vol 43 No4
2014年7月
Journal of University of Electronic Science and Technology of China
Jul.2014
?计算机工程与应用
基于 Wordnet与 Wikipedia的平面几何本体的构建
符红光,刘莉2,钟秀琴,蒋彦,孙媛媛
(1.电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731;2.西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041)
摘要】针对目前本体构建中存在的如手工构建难以确保高效性和可扩展性,且自动构建难度大,可操作性不强等研究
现状,提出了一种基于 Wordnet和 Wikipedia的学科倾城本体半自动构建方法。首先构建一个领城顶层本体,在此基础上,重
用 Wordnet的结构,从深度上对其进行术语和术语层次的扩展;同时根据 Wikipedia中的页面信息,从广度上对其进行术语间
关系的扩展和术语的补充;并将该本体构建方法应用于平面几何领城。实验表明该方法能大大提高本体构建的效率,并在
定度上保证了本体的质量
关键词领域本体;半自动构建;维基百科; Wordnet
中图分类号TP31
文献标志码A
doi:10.3969/is.1001-0548.2014.03.018
Semi-automatic Construction of Plane Geometry
Ontology Based-on Wordnet and Wikipedia
FU Hong-guang LIU Li, ZHONG Xiu-qin JIANG Yan,, and SUN Yuan-yuar
(1. School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731
2. School of Computer Science and Technology, Southwest University for Nationalities Chengdu 610041)
Abstract Ontology, as a member of the Semantic Web's hierarchical structure, is located in the central
position. Regarding the current research situation of ontology construction, the manual construction is difficult to
ensure its efficiency and scalability; and the automatic construction is hard to guarantee its interoperability. This
paer presents a semi-automatic domain ontoloy construction method based on Wordnet and Wikipedia. First, we
construct the top-level ontology and then reuse Wordnet structure to expand the terminology and terminology-level
at the depth of the ontology. Furthermore, we expand the relationship and supplement the terminology at the width
of the ontology by referring to page in ormation of Wikipedia. Finally, this method of ontology construction is
applied in elementary geometry domain. The experiments show that this method can greatly improve the efficiency
of ontology construction and ensure the quality of the ontology to some degree
Key words domain ontology; semi-automatic construction; Wikipedia; Wordnet
本体作为语义网的核心,是在语义层和知识层参与,虽然这种方法产生的结果更加准确,但是太
描述信息的建模工具?。本体所描述的领域知识,费时费力,且构建的效果会受专家主观意识的影响。
不仅能被人所理解,更重要的是能让机器自动处理。半自动本体构建,常常对一些本体构建中简单的子
因此,本体对于异构的、面向计算机的海量信息起任务采用自动化技术,如 Ontogenl是一个基于文本
着举足轻重的作用,它在知识工程、信息检索、信的半自动本体构建工具,它采用K均值聚类、单值
息集成等领域得到了广泛的应用。本体应用价值凸分解及SUM分类的方法从资料库中抽取出领域概
显的同时,该如何高效地构建本体,特别是在各种念,这些概念再由领域专家通过 Ontogen GUI界面建
特定的领域,如何构建一个该领域特定的本体,成立它们之间的关系。尽管半自动本体构建过程在一
为当前研究的热点。
定程度上提高了构建效率,但是人工还是要承担大
当前构建本体的方法包括人工构建、半自动构部分工作,也不能满足信息技术的发展。对于本体
建和自动构建。人工构建本体需要大量的领域专家的自动构建,国内外已经提出了很多方法和工具。
收稿日期:2012~09-21;修回日期:2014-01-14
基金项目:国家自然科学基金面上项目(6107309り;国家自然科学基金(6120225)
作者简介:符红光(1965-)男,博士,教授,主要从事计算机代数及人工智能方面的研究