基于ArcGIS软件检查遥感影像解译样本数据.pdf

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基于 AICGIS软件检查遥感影像解译样本数据
常线
(辽宁省基础测绘院,辽宁锦州121003)
摘要:介绍了遥感影像解译样本数据的基础内容及相关知识,以及利用 ARCGIS软件检查選感影像解译祥本据,很好地控制了解
译样本数据的质量。
关键词;選感影像解译样本; ARCGIS;效率
Abstract: Introduces the basis of the sampling data of remote sensing image interpretation content and related knowledge. And the
use of ARCGIS soltware Lo check Ihe sampling dala of remole sensing image inlcrprelalion Well control the quality of the sample dala
Key words: Remole sensing image interpretation samples: AREGIS; Eilicieney
第一次全国地理国情普査是一项重大的国情国力调査。通过此遥感影像。两类数据分别从不同的侧面反映地物影像形态特征,起
次普査可以全而获取地理国情信息,掌握我国地表自然、生态以及到相互印证的作用,可以帮助解译人员更高效地认知遥感影像所蕴
人类活动的基本情况,提高测绘地理信息公共服务能力,对推动国含的信息
家重人发展战略制定实施炇资源合理配置推进节约型社会和生态两者之间有四种对应关系:一对一、一对多、多对一和多对多。
文明建设具有重要意义叫。在地理国情普查项目多项成果中,遥感影但为了便于操作,一般都采用一对一关系,即每一张地面照片对应
像解译样本数据是其中一项重要内容,保证解译样本数据的正确性一个遥感影像实例数据
是我们质检人员的职责,本文就如何利用 ARES软件檢査解译样13遥感影像解译样本数排的作用
本数据进行简单的阐述
遥感影像解译样本数据的作川有很多,但最突出的有以下三个
1遥感影像解译样本数据
方面:
1.1遥感影像解译样本数据的定义
a.帮助解译人员对遥感影像地域直观、正确的认识,确保解译精
遥感影像解译样本数据是指用于辅助遥感影像解译收集获取度;h.对遥感影像解译结果进行质量控制;c.为长期监测积累实地参
的地面实景照片和对照遥感影像等样木数据
考资料
1.2遥感影像解译样本数据的内容及相互关系
2遥感影像解译样本的质量要求
遥感影像解译样本的内容包括地面照片和遥感影像实例数据。要想控制好遥感影像解译样本数据的质量,有必要先了解一下
地面照片是用通川数码相机在地面实地拍摄的能较全面清晰反映具体要求。根据GDPJ06-2013技术规定,具休要求如下
定范内地物特征的照片;遥感影像实例数据是从经过正射处理a.地面照片要具有典型性。每一个样本数据应能够代表所属的
的影像数据源截取的与地面照片拍摄范围和内容一敛的航空航大覆盖类型,能综合反映该类型的总体特征;h地面照片所(转下页)
动)规则和活动组合构建动态学习流模型。在模型中,柔性活动是流有许多内容可以摸索和探究。本文提出了一种基于知识地图的动态
程中的基木单位,它封装了流程中的不确定因素,并通过选择规则学刁流模型,它强调以学习者的学习活动为中心,同时对学习者的
和组合规则限制柔性活动的具体化过程。当学习活动流程运行到一学习活动进行嗌控,灵活调整学习者的学习路径
个柔性活动时,需要使其成为ー个具备详细定义的子流程,称之为本文所研究内容尚有待解決及完善的相关问题,需要在日后工
具体化,并日需要对具体化柔性活动进行合法性验证。
作中作进一步研究和改进,主要包括
3.1.3柔性活动具体化的合法性检验。柔性活动具体化包括两4.1在知识分类的基础上,确认不同学习内容的知识关联,构建
个步骤:从活动池屮选収活动,然后通过规则组合形成子流程。柔性不同的知识地图。
活动具体化合法性检验需要满足以下两个条件:一是子流程中选取4.2根据不确定的学活动因素,在柔性活动具体化后形成子
的活动符合预先定义的选择规则和组合规则;二是子流程活动的依流程。
赖关系是否符合组合规则的,并且满足一定的结构要求,如:不存在4.3动态学习流的运行时支持和执行过程监控。
狐立不可达,以及死循环的活动等。
参考文献
制绕本文的主要研究内容和方法,实现基于知识地图的动态学1谢晓林,余胜泉.网络教学平台的新发展J!开放教育研究,20075
流模型的总体研究思路和技术路线如图1所示
3.2关键技术
]高燕,秦志刚.基于知识地图实现动态学习流建模卟网络教育
3.2.1FCA规则(事件ー条件-动作/venl- Condilion- Action)2010(1):0039-05
和活动组合:使用柔性活动,在模型中不加入新元素,对不定因素131庄善洁,从情报学角度谈知识地图的应用叭现代情报,2005(8)
进行封装。ECA规则的基本运行方式是一且系统檢测到规则事件的198-200
发生,就在特定的时刻检査规则的条件,如果条件满足,则执行相应[4柴雅凌,徐芳,王鑫焦秋阳,构建面向用户的高等院校知识地图
的操作,以此来触发不确定的动态学习活动的重新组合。
报资袇工作,2006,7,25
3.2.2知识地图。知识地图用于描述学习内容知识结构,定义学「51卢突红.基于ECA规则的工作流模型应用研究电脑知识与技
习路径( Iearning Path),学习过程中根据学习者的学习活动变化将术(学术交流),2007
学习路径动态转换成实际的学习流程,从而满足学习过程灵活多变[60 )eg J. Direet caleulation of cleetric and magnelic forces from po
的特性需求。因此,知识地图具有学习导航的作用,能够对知识层次 tentials J!- Am J Phy.587
进行定位和评价,柊合有效的学习资源。
?李益才,张小真.基于学习流的智能辅助教学系统研究「 GCCCE
3.,2.3动态学习流。动态学习流并不直接定义所有的子过程,而论文集
是在过程模中引人柔性活动,根据柔性动的选择规则和组合规「8滑洪涛.基于BIOG和RS的助教学系统设计与实现『D12011
则从活动池中进行选取活动,形成子流程,使得模型在较高的层基金项目:2014年福建省中青年教师教育科研项目(科技B类
次上对学习活动的不确定因素进行了封装。
基于知识地图的动态学习流模型研究项目(编号:JB14214)。
4结论
作者简介:林丁报(1983-),男,福建泉州人,同济大学软件工程
与日渐成熟的“工作流”应用不同,“学习流”属于新的事物,在硕士,厦门工学院,讲师,主要研究方向:软件工程、软件体系结构
进行学习活动管理,特別是在基于知识地图的动态学习流模型中还移动互联网开发