遥感正射影像图制作技术探讨.pdf

第2期
山测上
2015年4月
MINE SURVEYING
Apr.2015
doi:10.3969/j.issn.1001-358X.2015.02.01
“3S”应用
遥感正射影像图制作技术探讨
陈亚历
(辽宁省地理信息院,辽宁沈阳110034)
摘要:文中根据某制图区域,介绍了遥感正射影像图生产技术流程和关键性技术问题的处理方法,为
今后同类产品的生产者提供参考。
关键词:地理国情普查;正射影像;纠正;融合;增强处理
中图分类号:P23
文献标识码:B文章编号:1001-358X(2015)02-0001-02
地理国情普査是全面获取我国自然资源、生态星遥感影像数据RPC参数,对制图区域内全色卫星
以及人类活动基本现状和空间分布的一项重大工遥感影像进行纠正,将正射影像纠正成果全色影像
程。遥感正射影像图以高精度、直观真实展示地表与多光谱影像进行配准,检査合格后再对两片影像
信息特性,成为地理国情普查中主要的调查数据源,融合及深加工处理,即图像增强、色彩平衡、去云去
同时,也是地理国情普査工作重要成果之一。文中薄雾及镶嵌裁切等,得到遥感正射影像图成果;其工
以卫星遥感影像为主要效据源,通过对其纠正、配艺流程见图1。
准、融合、增强处理、色彩平衡、镶嵌裁切等一系列手
段,完成遥感正射影像图的批量生产,为应急保障和
3遥感正射影像图制作的若干问题及解决方法
规刘建设等提供可靠的参考数据。
3.1资料的准备
已有资料情况
(1)遥感影像数据的获取
首先选取地理信息数据库中现势性更强、时相
遥感影像资料
更靠近生长季、地面分辨率和光谱分辨率更高的影
1)选取 Worldview-1全色波段数据1景,影像;对影像有云、有雾区域,利用重叠区域的卫星影
像地面分率为0.5m;
像及相关数据进行去云、去薄雾处理;影像纠正时保
(2)选取 Worldview-2全色加多光谱数据5证相邻两景之间有一定的重叠,便于纠正
景,每一景均包括影像地面分辦率为0.5m的全波
(2)DEM数据的获取
数据,及影像地爾分辨率为2.0m的多光谱数据
由于项目要求按1:10000地形图精度要求进行
(3)选取 Quick Bird全色加多光谱数据5景,每
生产,所以,对作为纠正底图用的DEM,必须符合精
景均包括影像地面分辦率为0.6m的全波段数度要求,对不符合要求的DEM图幅,要调用覆盖该
据,及影像地面分辦率为2.4m的多光谱数据。
图幅的1:10000DLG数据,重新生产符合要求的
1.2DEM数据
DEM参与纠正。
采用已有现势性较强5m格网1:1000DEM数
2纠正方法及问题处理
据,用于遥感正射影像的纠正。
1.3控制资料
采用RPC参数及面控制点,结算外参数参与纠
采用现势强的外业控制点成果和影像空三加密
正;多景影像重叠于某一制图区域时,采用区域网平
成果,以及其它满足精度要求的控制点成果
差方法对影像进行纠正。如果采用单景纠正,必须
1:100DG成果,用于影像纠正和补充正射影像图优先选取投影差较小甚至无投影的控制点参与纠
的地表信息。
正,并且保证足够的个数,若仍然不能满足要求,就
必须通过外业补测增加控制点,保证影像纠正质量
2邊感正射影像图DOM工艺流程
(1)全色波段遥感正射影像纠正
采用 ERDAS遥感处理软件中LPS模块,结合卫
采用双线性插值方式,对全色波段遥感正射影
第2期
山测
2015年4月
地理信息数据
多光谐影像目全色影像RPC参数「控制资料「DEM数据
参数解译
合格
配准L正射纠正
重新生成
DEM数据
正射纠正
DLG/像控
否
否
合格
配准融合
增强处理
嵌/掼切
否
合格
分幅DOM效据
图1遥感正射影像图工艺流程
像进行纠正;纠正时不要改变影像的灰度和反差值,照周边地物进行贴补;对于因高程剧烈变化引起影
不要改变像素位数;遇到影像跨两个投影带,影像在像拉伸的区域,处理方法是:在不影响地物精度的前
哪个投影带占比较多,就将哪个投影带作为整景纠提下,选取合适的原始影像进行贴补,直到满意后,
正的投影带。
进行下一步作业。
(2)纠正点的选取及问题处理
3.4遥感影像配准
参与纠正的控制点精度,直接影响着产品的精
图像配准是实现多源遥感影像在空间上的套
度。因此,控制点一定要选取容易判读定位、纹理清合,是融合前最基础的一般。采用 Erdas软件,以全
晰的位置;优先选取平坦地区或投影差较小的特征色波段影像为控制基础,在对应影像或底图DEM数
点,如道路交又点、花坛、桥梁、人工渠拐角等,且尽据中选取同名高程点,对多光谱影像采用双线插值
量均匀分布于整景;不要选取河流、田埂、林地等易方式纠正,就得到了与全色波段影像分辨率一致的
受外界因素影响变化的特征点;若一次纠正效果不高精度多光谱影像。参与匹配点的控制点,应选取
理想,需进行第二、第三选点纠正,尽量不进行太多在平坦地区特征点,如道路交叉点、桥梁及独立地物
次纠正,纠正次数太多易引起变形、裂缝。
点等不易变化特征点,以免由于变化误差影响配准
3.3影像纠正成果检查及问题处理
精度;且点的位置要均匀分布于整景并保证一定数
利用 Arcgis软件,详细检査参与纠正控制点精目;若匹配精度不符合技术要求,常常是匹配点选取
度、正射影像平面精度和接边精度是否满足项目要不当,应重新选取匹配点配准,直至影像匹配成果符
求;若不符合要求,就必须做接边处理,使相邻图幅合要求。
内同名点高程值一致,且其他各项精度指标符号要3.5影像融合
求;对划痕或因某种原因造成的像素丢失,处理方法
多光谱影像和全色波段影像融合成果,图像更
是:截取对应现势性较强影像替换合层;对髙速公路清晰易于判读,满足地理信息解译的需要;利用Er-
公路、高架桥、桥梁等人工突出地物或凹陷地物的纠das软件,采用主成分变换融合方式,进行多波段遥
正变形、高程变化剧烈区域影像的拉伸,处理方法感数据主成分变换处理,再以高分辨率遥感数据代
是:对DEM局部修改;对变形地物较小,并且和周边替多波段数据变换后的第一主成分,做主成分逆变
地物衔接较好的区域,处理方法是:利用原始影像参换处理,融合时需保证融合前后影像(下转第91页)