GBT 16451-1996 天然脂肪醇.pdf
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汽轮机技术
第54卷
的全局优化能力,可为负荷优化问题的求解提供一个新的方
「J].中国电机工程学报,2005,25(2):125-129.
法
[5]倪敏,陈彦桥,刘吉臻,等.基于遗传算法的火电机组负荷优
表4
典型负荷下的优化结果
化分配方法研究[J].华北电力大学学报,2006,33(5):64
1号2号3号4号·5号
6]余廷芳,林中达.部分解约束算法在机组负荷优化组合中的应
120
105
219.70
用[J].中国电机工程学报,2009,29(2):107-112
686.31107.14162.500166.661251
54,68
[7] Taher Nikanara, Amin Khodaei, Farhad Fallahi. A Nnew Decompo-
78.57128.57199.99199.99125
125297,58
sition Approach for the Tthermal Unit Commitment Problem [J
901.58157.14250
244.44125
125359.08
Applied Energy, 2009, 86: 1667-1674
99,86192,86250300125125408.83[8]李安强,王丽萍,藺伟民,等,免疫粒子群算法在梯度电站短期
优化调度中的应用[J].水利学报,2008,39(4):426-432
9]叶玉玲,伞治.一种混合优化算法及其性能[J].吉林大学
4结论
学报(工学版),2009,39(1):131-136.
10 Yuan Xiaohui, Nie Hao, Su
Bi
针对标准粒子群算法存在容易早熟收敛的问题,在分析
Particle Swam Optimization for Unit Commitment roblem [J
机组负荷优化分配问题的基础上,提出了一种基于部分解约
Expert Systems with Applications, 2009, 36: 8049-8055
束机制、边界反弹规则、高斯序列和混沌序列的改进粒子群[ 11] Leandro dos Santos Coelho, An efficient particle swarm a
算法。该算法通过引人高斯序列来增强算法的全局搜索能
for mixed -integar programming in reliability-redundancy opti
mization applications J ]. Reliability Engineering and System
力,同时引入混沌序列来提高算法的局部搜索能力,有效地
Safety,2009,94:830-837
提高了算法的全局优化能力。机组负荷优化分配阿题是ー[12]N.sm,TAme,A..Rane. A global particle swarm-
个典型的约束问题,算法引入了部分解约束机制和边界反弹
based-simulated annealing optimization technique for under
规则,大大提高算法的寻优速度和精度。实例计算表明,该
voltage load shedding problem J ]. Applied Soft Computing
算法具有稳定的全局优化能力,为机组负荷优化分配问题的
2009,9:652-657.
求解提供了新的方法。
[13]谢晓峰,张文俊,杨之廉。微粒群算法综述[J].控制与决策
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参考文献
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].南方电网技术,2008,2(5):43-50
(6):859-863
[3郭鹏,郭俊君,韩璞.双 Hopfield网络在求解机组负荷分[16]孟红记,郑鹏,梅国晖,等?基于混沌序列的粒子群优化算
配中的应用[J.华北电力大学学报,2004,31(3):48-5
法[J].控制与决策,2006,21(3):263-266.
44万文军,周克毅,等·动态系统实现火电厂机组负荷优化分配
(上接第292页)
[ 2] John S. Joyce, Dietrich Lambrecht. Status of Evaluating the Fatigue
5结论
ances[J]. IEEE Trans. on PAS, 1980, 99(1): 111-119
3] P. Pourbeik, D. G. Ramey, N. Abi-samra, D. Brooks, A. Gaik
wad. Vulnerability of Large Steam Turbine Generators to Torsional
(1)在标么值形式下,核电半速机组轴系扭振模型与全
Interactions During Electrical Grid Disturbances[ J ]. IEEE Trans
速机组轴系扭振模型是一致的。
actions on Power Systems, 2007, 22(3): 1250-1258
(2)短路故障位置越接近发电机,激发的轴系扭振情况[4]周敏,王西田,陈陈,等.1000v汽轮发电机组轴系扭振
就越严重。机端短路故障是最严重的短路故障,有必要作为
特性计算评估[J].汽轮机技术,2008,50(3):223-225,229
核电半速机组轴系扭振考核计算的一种工况。
[5]向玲,陈秀娟,唐贵基.汽轮发电机组轴系扭振响应分析
3)对于1100MW,120°误同期合闸激发的扭振要比机
[J.动力工程学报,2011,31(1):27-32
端三相短路时的情况严重。误同期合闸有必要作为核电半
6]杨雪,王西田,孙慧平.白动重合阃对汽轮发电机组轴系扭
速机组轴系扭振考核计算的另一类工况。
振疲劳寿命损耗的影响[J].发电设备,2011,25(4):22l1
4)建议在核电半速机组轴系扭振考核计算时采用单机【7]林良真,叶林电磁暂态分析教软件包 PSCAD/EMTDC[J.电
无穷大母线系统作为研究系统,该系统短路容量取电力系统
网技术,2000,24(1):65-66.
运行规定的短路电流最大允许值。
8」王西田,鮑文,于达仁,等.基于分布参数轴系模型的汽轮发
参考文献
电机扭振仿真模型「J].汽轮机技术,1998,40(2):65-68,78.
[9]袁鹏飞,盛德仁,陈坚红,等.基于雨流法的汽轮机转子应力循
1]汪耕,王建辉,谭弗娃,等.百万千瓦级核电汽轮发电机组容
环实时统计与分析[J].电站系统工程,2004,20(5):33-34,
量与转速选择的初步分析[J].科技情报,1996,(1):展开阅读全文
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