GBT 19233-2008 轻型汽车燃料消耗量试验方法.pdf
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- GBT 19233-2008 轻型汽车燃料消耗量试验方法 19233 2008 轻型 汽车 燃料 消耗量 试验 方法
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IC843.020
T40
GB
中华人民共和国国家标准
GB/T19233~-2008
代替GB/T19233-2003
轻型汽车燃料消耗量试验方法
Measurement methods of fuel consumption for light-duty vehicles
2008-02-03发布
2008-08-01实施
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局
中国国家标准化管理.委员会
发布
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GB/T19233-2008
8.1.2.2.2计算毎种污染物零公里和“x”公里之间排放量的渐变系数(EC)
EC_r”公里CO2排放量
零公里CO2排放量
此系数可以小于1
8.1.2.2.3随后的车辆不必经历磨合规程,但其零公里排放量需乘以渐变系数EC
这时,所取值:
a)第一辆车为“x”公里排放量
b)随后的车辆为零公里排放量乘以新变系数。
8.1.2.3作为此规程的替代办法?汽车制造厂可以柔用一个固定的渐变系数0.92,所有在零公里测得
的污梨物值均乘以此系数。
8.2当对制造厂的统计数据涉意时的生产一致性检查
当对制造厂的生产标偏差满意时,采用下列条款所述飽规程来核查料消耗量的生产一致性。
821在最少样车数影可样规程是这样规定的,当一で品的与产有
试验的概率为05(yッ风-5%),当一批产品的生产有6入有,其被接受的概率为1
(客户的风险=10%
9.22将程式认連值的标准偏差的总和进行量化、用下列公式语算出样年的试验统计量
式中
L一燃料沿框量型式认证值的自然对
x,一样车中第辆车测量值的自然对数
一测域自然对数后生产标准偏差的估计值
n一当前样车数量
8-2.3判定
8.2.3.1如果试验轮计量大于表2中排车数量对应的合格判定数,则判定为合格
8.2.3.2如果验究计量小于表?中样车数量对应的不合格判定数,则判定为不合格。
8.2.3否则,辆车进行第6章规定的国验,开技多1辆样车数重新走行芹算
表2生产致性判定表(A)
样车数
判定数
试验车辆累计数)
不合格判定数
(试验车辆影数)合判定数不合格判定数
2,337
5.713
4.790
5.779
4.856
2.205
5.845
3.129
4,
2.139
5.911
3.063
4.988
2。073
5.977
2.997
6.043
120
6.109
1.875
6.175
2.799
1.809
6,241
2.733
5.317
1.743
6,307
2.67
5.383
1.677
5,373
5.449
611
5,439
2.535
5.515
5.505
2.403
5。647
32
2.112
一2,112
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GB/T19233-2008
8.3当对制造厂的统计数据不満意或不能获得时的生产一致性检查
当对制造厂的生产标准偏差明显不满意或不可获得时,采用下列条款所述的规程来核查燃料消耗
量的生产一致性。
8.3.1在最少样车数量为3时,采样规程是这样规定的:当一批产品的生产有40%带有缺陷,其通过
试验的概率为0.95(生产者的风险=5%),当一批产品的生产有65%带有缺陷,其被接受的概率为0.1
(客户的风险=10%)
8.3,2考恵到燃料消耗量的计算值呈正态分布,因此首先应取其自然对数进行变换。设m。和m分别
代表样车的最小数和最大数(m=3和m=32),并设代表当前样车数
8.3.3如此批产品中测量值的自然对数分别为x1,x2……,x,而L是燃料消耗量型式认证值的自然
对数,计算公式为:
和
7
8.3.4表3所示为当前样车数与合格判定值(A,)和不合格判定值(B,)的关系。试验统计值是比值
d/vu,必须用下列方法来判定这批产品是否合格:
对于m≤nm:
如n/,≤A,这批产品合格
如d/n>B。,这批产品不合格
如A,表3生产一致性判定表(B)
样车数
合格判定数
不合格判定数
样车数
合格判定数不合格判定数
(试车辆累计数
(试验车辆累计数)
A
B
0.B0381
16.64743
0,38266
0.45922
0,76339
7.6862
0.35570
0.40788
0.72?82
4.67136
0.32840
0。36203
90.69962
3.25573
0,30072
0.32078
0,67129
2.45431
0.27263
0.28343
644C6
1.94369
0.24410
0.24943
0.61750
1.59105
0.21509
0.21831
0.59135
1.33295
0,18557
0.18970
0.56542
1,13565
26
0.15550
0.1632g
0.53960
0.97970
0.13880
13
0.1379
0.85307
0.,09354
0.11603
.4879
0.74801
0,06L59
0.09480
.46191
0,65928
0.02892
0,07493
0.43573
0,58321
0,00449
0,05629
0.40933
0.51718
0,03876
0.03876
8.3.5备注
下列回归公式对计算试验统计量值非常有用
Xd1十
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