南四湖溶解氧变化规律研究.pdf

第42卷第5期
2016年5月
水力发电
示当移民
南湖瑢解氧变化肆研究
解文静,王松2,娄山崇2,曹升乐,孙秀玲,王月敏,林洁
(1.山东大学土建与水利学院,山东济南250061;2.山东省水文局,山东济南25000)
摘要:运用 Kendall i秩次相关检验法、有序聚类分析法、游程检验法和方差谱密度图法等时间序列的分析方法对
南四湖上级溯溶解氧DO等水质指标序列进行分析,利用2008年~2013年监测数据,对其分别进行了趋势成分及跳
跃成分的识别和检验、周期成分的识别和提取;并用2014年监测数据对组成成分的识别结果进行检验,据此分析
了DO指标序列的变化规律,预测DO指标的变化趋势。结果表明,南四湖上级湖的D0指标存在以年为周期的周期
成分,虽约达到II类水质标准,但其量有减小趋势;在南四湖治理中,夏季应采取相应的防治措施。
关键词:溶解氧;水质指标序列;变化规律;南四湖
Research on the Change Rules of DO Index Sequence in Nansi Lake
XIE Wenjing, WANG Song, I OU Shanchong', CAO Shengle SUN Xiuling, WANG Yuemin, LIN Jie
(1. School of Civil Engineering, Shandong University, Jinan 250061, Shandong, China
2. Hydrology and Water Resources Bureau of Shandong Province, Jinan 250002, Shandong, China)
Abstract: The Kendall rank correlation method, the ordered clustering analysis method, the run test and the variance speetrum
density diagram method are applied to the analysis of Nansi upper lakes DO index sequences from 2008 to 2013, and the trend
components, jump components and periodic components of these sequences are respectively identified. Based on the Do
monitoring data of 2014, the results of the component identification are tested. According to these results, the change rules of
DO index sequences are summarized and the change trend of D0 index is forecasted. The results show that the Nansi upper
lake,s DO index sequence exhibits remarkable seasonal variation which had a period of one year. Although current DO is to
class III water quality standard, but its content has a decreasing trend. Taking corresponding prevention measures in summer
should be paid attention in the management of Nansi Lake.
Key Words: DO; water quality index sequence; change rule; Nansi Lake
中图分类号:TV68;X524
文献标识弼:A
文章编号:0559-9342(2016)05-0001-03
受农作物种植季节变化造成的农药及化肥流失分和随机成分,从而寻求水质指标的变化规律。
量的季节变化、产业结构不断调整引起的工业污水
排放量的变化等影响,排入湖泊的污染物因素也会
水质指标序列分析方法
疸之变化,从而影响湖泊的水质状况。这种变化可
水质指标吋间序列的组成包括确定性成分(趋势
能存在持续增大或减小的成分,也可能存在一定的成分、跳跃成分、周期成分)和随机成分。对某一项
周期和跳跃成分。这在过去的水质变化序列研究中,水质指标时间序列进行分析时,采取以下步骤进行
却很少考虑。由于各种自然或人为因素的影响,水成分识别和检验
质指标时间序列会存在一定的变化规律。其分析是
(1)趋势成分识别。采用 Kendall i秩次分析检
揭露和认识水质指标变化过程特性的有效手段和重验?对序列进行趋势成分识别。
要途径。它通常包含两种成分:一是确定成分,
表现为水质变化过程的趋势变化、周期变化以及相
收稿日期:2015-05-13
依变化等;二是随机成分,表现为水质变化过程的
基金项目:山东省水利科研及技术推广资助项目( SDSLSK201302)
纯随机变化?。因此,将时间序列的分析方法应用
作者简介:解文静(1990一),女,山东滩坊人,硕土研究生,
到水质指标时间序列的分析中,以找到其确定性成研究方向为水文学及水资源;曹升乐(通讯作者)
Water Power Vol 42 No 5