蒸馏塔工业控制过程的优化与仿真.pdf

第33卷第5期
计算机仿真
2016年5月
文章编号:1006-9348(2016)05-0348-05
蒸馏塔工业控制过程的优化与仿真
阎楠,李宏光
(北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029)
摘要:蒸馏塔工业控制过程的优化,是提高工业生产过程的关键。在评价蒸馏塔效能的过程中,由于其自由度、复杂性,使得
蒸馏塔的液位控制过程的目标函数标准不统一。采用传统的精馏塔工业控制过程中,为了实现控制标准的统一,需要建立
复杂的关联规则,导致约東条件过多,控制时效性降低。提出了利用层次分析法(AHP)和BP神经网络结合的工业控制过程
优化方法。通过专家调査的方式获取显式和隐式评价指标值,在给出的评价模型和算法上,引入BP神经网络特征完成系统
初始化,在经过在线评价,获得的最终评价分值,实现对蒸馏塔工业控制的优化,为操作人员的选择提供了有效的依据。
关键词:控制过程;蒸馏塔;性能评价
中图分类号:TP391文献标识码:B
Optimization and Simulation on the Iindustrial
Control Process of Distillation column
YAN Nan, Ll Hong-guang
( Beijing University of Chemical Technology, College of In ormation Science and Technology, Beijing 100029, China
ASRAT: Optimization of the industrial control process of distillation column is the key to improve the industrial
production process. In the process of evaluating the distillation column efficiency, because of its degrees of freedom
and complexity, the standard of objective function in the liquid level ontrol process of distillation column is not uni-
fied. In the process of using traditional industrial control of distillation column, in order to achieve the unification of
the control standard, it needs to build complex association rules, leading to excess constraints, and lower timeliness
of control. An optimization method for industrial control process based on the combination of analytic hierarchy
process(AHP)and BP neural network is proposed. By means of the way of expert investigation, explicit and implicit
evaluation indees can be obtained, in the given evaluation model and algorithm, BP neural network features are in-
troduced to complete system initialization. Then, after the online evaluation, the final evaluation score is obtained, so
as to realize the optimization of industrial control of di ion column, providing effective evidence for the selection
of operating personnel
KEY WORDS: Control process; Distillation column Performance evaluation
引言
业控制过程中23】。 Stohr a&Kim研究了交互系统的性能在
蒸馏过程是石油和化工生产中应用极为广泛的生产过时间维度对蒸馏塔工业控制过程的影响,并建立了一个量化
程,它是利用混合液中各组分挥发度的不同,将各组分进行模型。卢盈齐&张平定利用AHP结合评价指标对蒸馏塔
分离以提取纯度较高的产品。蒸馏过程是一个非常复杂的工业控制进行评价,胡鹏&赵国豪使用BP神经网络用于增
过程,其关键设备就是蒸馏塔,蒸馏塔在操作过程中,被控变强评价算法的客观性,进而实现蒸馏塔工业控制过程改
量多,可选用的操作变量也多,它们之间又可以有多种不同进】。
的组合。所以蒸馏塔工业控制过程是必不可少的,它的研发
交互性能主要在于人机界面的设计,蒸馏塔工业控制的
直接能影响生产过程能力和水平,受到了广大学者的关。交互性能体现了蒸馏塔控制的性能,需要从操作人员的控制
注
需求出发,满足操作人员的操作习惯和偏好,有效提高工作
目前,交互性能的评价已经多次被学者应用于蒸馏塔工
效率。然而,目前从蒸馏塔工业控制设计和使用的角度,都
没有关注其标准和评价方法。利用AHP和BP神经网络算
收稿日期:2015-01-21修回日期:2015-09-01
法模拟专家对现有的蒸馏塔工业控制评价的逻辑体系,结合
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万方数据