基于神经网络的沥青混合料配合比设计.pdf

第29卷第2期
公路交通科技
Vol 29
2012年2月
Journal of Highway and Transportation Research and Development
Feb,2012
doi;10.3969/issa1002-0268.2012.02.08
基于神经网络的沥青混合料配合比设计
孙益民',钟明,徐玲',蒋伟华2,范凯
(1.安徽师范大学化学与材料科学学院,安徽芜湖241000;2.中铁四局集团公司,安徽合肥230002;
3.安徵省技术创新胝务中心,安徽合肥230001)
摘要:为了改良现有混料理论不能很好解决混合料的各种力学性能优化的问題。通过设计数十种不同配合比试验,
分别测试按不同配合比制备的沥青混合料的主要性能指标。运用人工神經网绵分析方法,以沥青结合料、水泥和4
种不同粒径的矿石的用量比例为模型的輪入,以沥青混合料的马歇尔稳定度和流債为输出,建立6-4-2的BP神经
络模型,对合料的马歌尔稳定度和流值两大性能指标进行了研究。从而对沥青结合料、水泥和4种不同粒径的
矿石制备沥青混合料的工艺进行了优化,并找到了理想马歌尔後定度和流值时的道宣配合比为:C>32%、16%<
C2<40%、C3<2%、12%7%。
关键词:道路工程;适宣配合比;神经网络;沥青混合井;马歇尔稳定度;流值
中图分类号:U416.217.02
文献标识码;A
文章编号:1002-0268(2012)02-0040-06
Design on Asphalt Mixture Ratio Based on Neural Networks
SUN Yimin, ZHONG Ming XU Iing JIANG Weihua, FAN Kai
(1. School of Chemistry and Materials Science, Anhui Normal University, Wuhu Anhui 241000, China
2. China Tiesiju Civil Engineering Group Co., d Hefei Anhui 230001, China
3. Anhui Technology Innovation Service Center, Hefei Anhui 230001, China
Abstract In order to solve the problem that existing mixing theory cannot optimize various mechanic
properties of asphalt mixtures, dozens of experiments in di eren mixture ratios were designed to test the main
performance indexes of each experiment The Marshall s ability and flow values of the mixtures were studied
with artificial neural network and the establi ed 6-4-2 BP neural network model, the amount of asphalt
binder cement and our different sizes of ore were inputs, Marshall stability and flow values were outputs
The producing technology of asphalt mixture which mixed with asphalt binder, cement and four different sizes
of ore was optimized. Finally, the better mixture ratio in ideal Marshall stability and low values was obtained
C2>32%,16%7%
Key words: moad engineering; suitable mixture ratio; neural network; asphalt mixture Marshall stability
fow value
面结构形式。沥青混合料的技术性质决定于组成材
0引嘗
料的质量品质、用量比例及沥青混合料的制备工艺
在高等级公路建设中,沥青路面由于具有优异等因素,其中用量比例(配合比)是决定混合料性
的使用性能和良好的行车舒适性,施工速度快,便能的一个重要因素。沥青混合料是由沥青结合料、
于维修养护,因此成为目前国内外最常用的一种路粗集料、细集料和填料等组分制备而成。热拌沥青
收稿日期:2011-09-29
基金项目;安教省教育厅自然科学基金重点项目(K01A]49);科技部科技型中小企业技术创新基金(11C2521401894)
作者简介:孙益民(1954-),男,安微芜潮人。教授,博土生导师?(m吗 ua mail ahnu. edu cm)
万方数据