准确把握电力市场方向 切实做好电力负荷预测.pdf

訕测设计
管理论坛准确把握电力市场方向切实做好电力负荷预测
HUIEEUHID TOWER SUHVEY A SIHN
准确屋电力市场方向
切实做好电力负荷予预则
邹宗宪,施海
(新疆电力设计院,新疆乌鲁木齐83000
摘要:根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在负荷预测中常用的几种预测方法,并对负荷特性分
析预测方法作简单的阐述,同时就如何作好电力负荷预测工作提出建议。
关键词:电力:负荷预测,预测方法。
中图分类号:F406文献标志码:C文章编号:1671-9913(2011)02-0001-05
Nicety Holds Electric Power Market Direction
Pressing do Better Electric Power Load Forecasting
ZOU Zong-xian, SHI Hai
(Sinkiang Electric Power Design Institute, Urumchi 830001, China)
Abstract: According to many years experience and taste undertaking electric power load forecasted work, emphases
introduce often used several kind of forecasting methods in load forecasted, simple expatiate on load characteristic
analysis forecasting method, it has to table a proposal how to do better electric power load forecasting work.
Key words: electric power; load forecasting; predictor method
1负荷预测方法
了评价预测准确度和测定预测的置信区间的基
一般的负荷预测方法可分为主观预测方法
础。但客观预测方法难以包括影响预测对象的
和客观预测方法。主观预测方法的优点是能够
全部因素。本材料重点介绍客观预测方法。
目前常用的客观负荷预测方法大体可分为
考虑到大量的资料、信息和情报;其缺点是缺
两类:外推法和相关法。
乏系统的方法去研究以往的成功和失败,以提
高预测的准确度,完全依赖于预测人员的经验1.1外推法
和主观判断能力。客观预测方法不同于主观预
外推法是假定未来负荷的增长规律是过
测方法,它是基于过去的数据和资料研究建立去历史发展的延续。在电力负荷稳定增长的情
起来的反映预测对象与影响因素间的数学关系况下,利用外推法预测负荷可以得到满意的结
(或数学模型)的预测方法。客观预测方法的优点果。外推法主要包括:电力弹性系数法,年平
是:不受主观愿望的影响,或受主观愿望影响均增长率法和产值单耗法等。
较少;对预测模型的处理是根据过去的预测误
差做出的,因而是科学的;比主观预测方法所1.1.1电力弹性系数法
花的时间少,而且可以用计算机来预测;提供
电力消耗或生产增长率与国民生产总值
收稿日期:2011-03-08
作者简介:邹宗宪(1960-),男,浙江温州人,在读博士,高级工程师。
201年04月第2期01
訕测设计
[ELEHUHB FOWHB SUIHULEY &OESILHNU
管理论坛准确把握电力市场方向切实做好电力负荷预测
(GNP)或国内生产总值(GDP)增长率的比值叫做
电力生产弹性系数=电力生产年均増长率/
电力弹性系数。
国民生产总值(国内生产总值)年均增长率
电力需求弹性系数=电力消耗年均增长
在弹性系数预测法中,应以GNP(或GDP)
率/国民生产总值(国内生产总值)年均增长率作为综合反映我国经济发展水平的指标
表1新疆电力消费弹性系数历史变化情况
年份
2000-2009
2005-2009
200020012002200312004200520062007120082009
类別
年均増长率年均增长率
国内生产总值GDP(亿元)1364147511595117671965217924192714301213256
国内生产总值增长率
8.1%18.1%10.8%112%610.9%11%12.2%109%8.1%
10.2%
10.6%
年用电量(化kWh)18319762122236126431014135714168489s45
用电量增长率
7.98%7.419%11249%112.8%16.4%15.2%16.72%17.3%11.5%
12.9%
15,1%
「电力消费弹性系数
109009710?1.141501381.371571.414
1.26
1.43
促使电力弹性系数增大的因素有:高耗数的历史数据,参照其他国家和地区的相关数
电产品增长快;生产中物质消耗增加,经济效据,慎重决定。
益低,重工业比重增大;生活用电比重大:以
一般来讲,一个国家(或一个地区)生产力水
及电价相对偏低等。引起电力弹性系数减小的平较低,工业不够发达,科学技术水平比较落
因素有:经济结构调整,轻工业比重上升;增后,或者说在工业化过程的前期,工业生产上处
加高耗电产品的进口;产品加工深度提高,单于粗放型、高耗能阶段,电力弹性系数都大于1。
位电能产值增加:技术进步,工艺改进,使单
根据历年的电力弹性系数变化情况和未来
位产品电耗减少;实施节电措施并日见成效:的经济发展模式,人为确定一个负荷预测期内
第三产业发展,达到甚至超过第二产业的比重的电力弹性系数,然后根据负荷预測期内国民
等。在确定电力弹性系数数值时,要详细分析生产总值(或国内生产总值)目标,就可得出预测
这些因素可能的变化趋势,并根据电力弹性系结果。
表2电力弹性系数法顶测结果(新疆)
年份200200208200200205200
2006-2010
2010-2020
类别
年均增长率
年均增长率
国内生产总值GDP(亿元)
2419271430123256359859289547
国内生产总值增长率
12.2%11.0%8.1%110.5%10.5%10%
10.4%
10.25%
年用电量(亿kWh)
35715416.87489545640
1315
2588
用电量增长率
16.72%17.3%111.5%「17.4%115.5%14.5%
15.
15%
电力消费弹性系数
1.371.57
1.42
1.651.471.45
1.51
1.46
注:GDP为2006年不变价。
1.1.2年平均增长率法
所需电量和电力。设基准年用电量为W。,估计
种比较粗略的预测方法,是根未来平均増长速度为,D年后所需电量为W。
据历年的电力增长速度,或者按其趋势外延至
则:Wn=Wa(1+a)
预测期,或者由电力预测部门或专家根据国家
2