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计量检测中异常数据剔除的有效方法
通辽市产品质量计量检测所王莹刘佳王欣刘宇王晓东
摘要】对于计量测这项工作来说,它对数据精确性的要求非常高,当计量测量获得的大量数据被通过以后,需要科学合理的对数据进行
整理,从而有效别除可能出现的异常信.息,使数据的有效性和实践性得到不断提升。基于此,本文主要对计量检测中异常数括别除的有效方
去进行了探讨
【关键词】汁?测试;异常数据;别除;有效方法
计量测量这项工作对数据准确性的要求非常高,当计量测量获信概率会被使用到。置信概率主要是指“置信区间”高于随机变量的概
得大量的数据以后,需要对这些数据进行科学处理,发现并剔除其率,使用X米表示置信区间测量数据取值范围,其表达式如下:
中的数据异常,使数据的准确性得到不断提升,进而使相关活动
(1)3Σ准则
可以获得科学、合理的参考信息。因此,下面将对计量测量中异常
xーxド>3x
数据出现的各种原因进行分析,获得四种剔除异常数据的方法,这
把测量的数据带入到表达式中,与判定值相一致,可以将该测
四种办法各有特点,不仅可以进行针对性使用,还可以综合在一起量结果判定为异常值,需要将其进行剔除
使用,从而异常数刷被及时发现并剔除。
(2)t检验法
数据集合总体是指检验方法为可疑数值x外的数值,将该数据
计量测试的作用
集假设成一·种正态分布模式,把可疑数值x:当做成样本容量特殊总
量,用1来表示。经过对两个总体进行认真比较,其结果显示它们
在日常的各类生声实践活动中都会涉及到计量测试工作,为了隶属于相同的总体,得出的最终结论为,二者之间没有比较明显的
使各种数据的使用需求得到满足,需要重新评估检测仪器的测量结不同,因此其统计量计算公式为
果,通过认真分析评估结果,从而使检测仪器的状态是否达到正常
使用的标准进行有效的判定。检测数据具有十分重要的意义,在对
各环节半成品和最终成品的所有参数、生产技术的稳定性进行评判
公式中的可疑值之外的样本数据算术平均值使用x来表示,可
的时候,需要以此为主要的参考数据,同时也是提升产品质量和指疑值之外的样本数据标准差使用s来表示。如果经过对比得出样本
导技术变革和进步的最为行之有效的办法。要想让人对数据信服
数据算数平均值和样本数据标砫差超出了检验值范围,那么x出现
就要对其进行精准的计量,因此,要想对工艺流程进行控制、对的概率就会比较小,可以将其当作异常值,并将其进行剔除;也可
品质量进行评定、对产品质量进行有效改变是不可能得以实现的
以不将其当做为异常值,因为出现的概率比较小,即使是出现了,
也不会给測量结果造成太大的影响。
2分析计量器出现误差的原因
(3)肖维勒准则
将x-W使用到公式中后,与互相独立测量得到的数据进
从统计学的角度上来说,可疑数据主要是指在一组反复測量的行有效结合,当測量偵满足公式标准后,得出的数值x。可以判定为
数据里,个別数据与其他组数据存在着比较明显差异。可疑数据的异常值,需要将其进行剔除。
主要特征就是与纽内的其他数据有着比较明显的不同,也就是说数
(4)格布拉斯准则:
据发生了改变,然而这种改变是不是发生在合理的范围之内,有待
x-xにG()-式里,測量数据由x表示;测量数据平均值由x表
」进行深层次的分析和研判,从而实现科学、有效的确定。
示:贝塞尔公式中的标准差由s表示:通过査表获得G(a.n)。
计量仪器隶属于高精密仪器的范畴,对外界环境的要求非常
高,如果外界环境出现了比较大的改变,就会使计量仪器的精准度
分析案例
受到影响,从而使检测仪器的检测结果出现一定范围的误差。造成
计量仪器出现误差的原因主要有四点:第·,检测仪器受外界震
通过对真实案例进行认真仔细的分析,从而使异常值判定更
动或者是机械冲击;第二,受电磁干扰和电网供电不稳而使得检測加的科学、合理。例如,在对某组数据进行精度测量以后,得出的
仪器正常工作受到影响:第三,检测人员熟练程度不够、工作经验数据值分別为10.347、10.343、10.321、10.313、10.231、10.229
不足、主观测量失误以及工作琉忽导致的检测误差:第四,仪器内10.221、10.219、10.205和10.003。使用上述的异常值判定法来进
部电子元件损坏、零件松动等本身故障导致的检测误差
行判定,从而使判定操作具有较蝨的针对性,最終得出的结论都
异常債与合理值之间存在着很大的偏差,假如参与到判定过程是一样的,异常値的最终判定值为10.346。中,10.003-10.347与
和计算中,就会给測量结果造成巨大的影响,使人们的正确决策受到G(a,n)s比较接近,这也充分的体现出,在这样的情况里使用格拉
影响。所以一定要将异常值剔除掉,然而使用的剔除办法不止确,就布斯准则对异常值进行判定的效果非常好,其确性也比较高。通
会给异常值消除造成严重的影响,易于导致测量重复性较好的假象出过对这一案例的仔细判定,可以使异常值判定的思想得到较好的体
现,给数据真实性的判定带米了严重的阻得,使人们提升检测仪器的现。首先设定好一·个统计量,假如该统计量正好处于规定的范围之
等级被严重误导。假如不别除异常值,就会使测量数据的重复性被降内,则说明这个统计量与正态分布比较吻合。反之,则表明统计量
低,使检测仪器的等级受到了严重的影响。综上所述,只有使用正确与正态分布不相吻合,说明该数据值中有误差存在。要想使异常值
的剔除方法,才能使最后的测量结果满足人们的使用需求
被准确、快的判断出来,可以将数据按照从大到小的顺序进行排
列,先对最小值和最大值进行怀疑,假如这两个极值不是异常值,
3判定异常值的标准
那么其他的数值也不会成为异常值。在上面的四种判定准则里,
Σ准则是需要进行查表的,其他的三种注则不需要进行查表,把
在对实践活动进行计量的时侯,经常使用的异常值判定准则有四计算値和参考值进行认真比较,分析3Σ准则xーx>x,从公式的
种:第一,3Σ准则;第二,[检验法;第三,肖勒准则:第四,格拉角度来看,如果测量次数N比较大,它所对应的标准差σ就会比较
布斯准则。上述的儿种准则存在着一定的差别,在实际判断的时候,置
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电子世界9.3
万方数