计算数据中心的动态数据聚集算法研究.pdf
2015年9月1日现代电子技术第38巻第17期Modern Fleclronics Techniqueol.38No.17计算数据中心的动态数据聚集算法研究翁子寒(上海儿童学中心,上海200127摘要:月前,计算数据中心设计动态数据聚集算法,通过仿真实验进行验证分析、表明动态数据聚集算法能够保障计算数据中心的服务质量,提高计算机设备稳定性,提升计算机数据中心的服务质量,并且还可以在不同时段动态分配数据使用,实现有效的聚集数据分配模式,从而确保系统计算存储节点可以轮流运转,提升计算机数据中心区域温控设备的精度,充分利用计算数据中心资源,满足用户的实际服务需求,降低计算数据中心系统动态敬据分配能耗关键词:计算数据中心;动态数括;聚集算法;仿真实验中图分类号:TN919.2-34文献标识码文章编号:1004-373X(2015)17-0142-02Research on aggregation algorithm of dynamic data in computing data centerWENC ZihaShanghai Childrens Medical Center. Shanghai 200127. China)Abstract: The aggregation algorithm of dynamic data was designed according to current computing duta center, which wusverified and amalyzed by simulation experiments. The simulation results show that this algorithm can ensure service quality ofcompu-ting data center, enhance the stability of computer equipment and improve service quality of computer data center. D)atusage can be allocated dynamically at different time period to achieve effective allocation pattern of aggregate data, which canensure that the storage nodes of system computation operate in turns, and improve the accuracy of temperature control equiments in the area of computer data eenter. This algorithm ean make full use of the resourees in computing data c nter to satisfythe actual service demands for users, and reduce the allocation energy consumption of dynamic data in computing data centersystemKeywords computing data center; dynamic data;sation algorithm; simulation experiment本研究针对当前计算数据中心的动态数据分配及计算机数据中心数据流的特点,要求数据压缩表达,并数据分配方法中存在的问题,其局限性、公式复杂、算法L可以迅速、增量地处理新到达的数据,要求该算法可运行效率低等弊端,提出动态数据聚集算法,并结合计以快速、清晰地识別离群点。算数据中心实际情况进行改进,仿真研究动态数据聚集2计算数据中心应用动态数据聚集算法实现算法在计算数据中心的应用效果。对动态聚类算法中的数据流,在每一个时刻,动态聚1浅析动态数据聚集算法类算法的在线部分连续地读入一个新的记录,将多维的数动态数据聚集算法中,聚类是数据挖掘中一类重要据放置到对应多维空间中的离散密度网格。在第?个的问题,在许多领域有其应用之处。聚类的定义是:给gap时间内产生了初始簇,然后,算法周期性地移除松定一个由许多数据元素组成的集合,将其分为不同的组散的网格以及调整簇,由于不可能保留原始数据,D类、簇),使得纽内的元素尽可能相似,不同组之问的元 St cam将多维数据空间分为诈多密度网格,然后由这些素尽可能不同叩。在动态数据聚集算法中,其数据流具网格形成簇,如图1所示。有以下特点:数据实时到达,数据到达次序独立,不受系文本中,假设输入的数据有d维,在计算机数据中统控制;数据量巨大,不能预知其大小;单次扫描,数据心空间中定义数据:经处理,除非特意保存,香则不能再次被处理。由于S=S2S2在动态数据聚集中,可以将d维的空间S划分成密收稿日期:2015-04-10度网格。假设对于每一维,它的空间是S,=1,2
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2015年9月1日
现代电子技术
第38巻第17期
Modern Fleclronics Technique
ol.38No.17
计算数据中心的动态数据聚集算法研究
翁子寒
(上海儿童学中心,上海200127
摘要:月前,计算数据中心设计动态数据聚集算法,通过仿真实验进行验证分析、表明动态数据聚集算法能够保障计
算数据中心的服务质量,提高计算机设备稳定性,提升计算机数据中心的服务质量,并且还可以在不同时段动态分配数据使
用,实现有效的聚集数据分配模式,从而确保系统计算存储节点可以轮流运转,提升计算机数据中心区域温控设备的精度,
充分利用计算数据中心资源,满足用户的实际服务需求,降低计算数据中心系统动态敬据分配能耗
关键词:计算数据中心;动态数括;聚集算法;仿真实验
中图分类号:TN919.2-34
文献标识码
文章编号:1004-373X(2015)17-0142-02
Research on aggregation algorithm of dynamic data in computing data center
WENC Ziha
Shanghai Childrens Medical Center. Shanghai 200127. China)
Abstract: The aggregation algorithm of dynamic data was designed according to current computing duta center, which wus
verified and amalyzed by simulation experiments. The simulation results show that this algorithm can ensure service quality of
compu-ting data center, enhance the stability of computer equipment and improve service quality of computer data center. D)at
usage can be allocated dynamically at different time period to achieve effective allocation pattern of aggregate data, which can
ensure that the storage nodes of system computation operate in turns, and improve the accuracy of temperature control equi
ments in the area of computer data eenter. This algorithm ean make full use of the resourees in computing data c nter to satisfy
the actual service demands for users, and reduce the allocation energy consumption of dynamic data in computing data center
system
Keywords computing data center; dynamic data;
sation algorithm; simulation experiment
本研究针对当前计算数据中心的动态数据分配及计算机数据中心数据流的特点,要求数据压缩表达,并
数据分配方法中存在的问题,其局限性、公式复杂、算法L可以迅速、增量地处理新到达的数据,要求该算法可
运行效率低等弊端,提出动态数据聚集算法,并结合计以快速、清晰地识別离群点。
算数据中心实际情况进行改进,仿真研究动态数据聚集
2计算数据中心应用动态数据聚集算法实现
算法在计算数据中心的应用效果。
对动态聚类算法中的数据流,在每一个时刻,动态聚
1浅析动态数据聚集算法
类算法的在线部分连续地读入一个新的记录,将多维的数
动态数据聚集算法中,聚类是数据挖掘中一类重要据放置到对应多维空间中的离散密度网格。在第?个
的问题,在许多领域有其应用之处。聚类的定义是:给gap时间内产生了初始簇,然后,算法周期性地移除松
定一个由许多数据元素组成的集合,将其分为不同的组散的网格以及调整簇,由于不可能保留原始数据,D
类、簇),使得纽内的元素尽可能相似,不同组之问的元 St cam将多维数据空间分为诈多密度网格,然后由这些
素尽可能不同叩。在动态数据聚集算法中,其数据流具网格形成簇,如图1所示。
有以下特点:数据实时到达,数据到达次序独立,不受系
文本中,假设输入的数据有d维,在计算机数据中
统控制;数据量巨大,不能预知其大小;单次扫描,数据心空间中定义数据:
经处理,除非特意保存,香则不能再次被处理。由于
S=S2×S2×…
在动态数据聚集中,可以将d维的空间S划分成密
收稿日期:2015-04-10
度网格。假设对于每一维,它的空间是S,=1,2
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