认知引擎中案例学习模块的设计与实现.pdf

2011年5月1日
现代电子技术
May 2011
第34卷第9期
Modern Electronics Technique
Vol 34 No
认知引擎中案例学习模块的设计与实现
刘怡静2,袁建华,汪李峰2
(1,解放军理工大学通信工程学院研究生管理大队四队,江苏南京210007;
2.中国电子系统设备工程公司,北京100141;3.中国人民解放军78158部队,四川成都610081
摘要:学习能力是认知无线电区别于现有电台的最主要特征,研究基于SOAR架构的案例学习功能在已有认知引孳
平台中的设计与实现。首先介绍了人工智能开发エ具SOAR的基本原理与概念,进而在认知无线电原型系统平台上,设计
并实现了基于SOAR架构的,具备案例学习能力的认知学习模块。具备案例学习能力的认知引擎使认知无线电系统具备从
以往经验中获取知识的能力,提高了其在未来任务中的决策性能。
关键词:认知无线电;认知引擎;人工智能;案例学习;SOAR
中图分类号:TN92-34
文献标识码:A
文章编号:1004-373X(2011)09-0030-05
Design and Realization of Episodic Learning Module in Cognitive Engine
LIU Yijing"2, YUAN Jian hua:, WANG Li-fcng2
(1. Postgraduate Team 4 of ICE, PLAUST, Nanjing 210007, China
2. China Electronics Equipment System Engineering Corporation, Beijing 100141, China
3. Unit 78158 of PLA, Chengdu 610081, China)
Abstract: Learning capability is the key characteristic of a cognitive radio distinguished from a traditional radio. In this
paper, the design and realizationof Soar-based episodic learning function in the available cognitive engine platform are
studied emphatically. The basic principle and concepts of SOAR are introduced, which is a widely used in development archi
tecture for artificial intelligence system. The design and realization of Soar-based episodic learning module are elaborated. By
applying episodic learning to cognitive engine, the cognitive radio system could acquire knowledge from experiences and thus
improve decision-making capability in its future task
Keywords: cognitive radio; cognitive engine; artificial intelligence; episodic learning; SOAR
经验并改善知识库,从而逐渐提高决策推理能力。鉴
于学习在认知系统中的重要性,应用于CR系统的学习
相比传统无线电技术,认知无线电(CR)?不仅能算法研究获得了国内外学者的广泛关注,然而这些
够大幅提高频谱利用效率,更重要的是能够优化服务性研究仍停留于理论或仿真层面。针对认知无线电原型
能、提高服务质量2。作为一门新兴技术,虽然认知无系统的学习算法的实际应用研究尚处于起步阶段,现有
线电没有统一的定义,但一个被广泛接受的共识是:认的认知无线电平台尚未涉及到学习模块,在已构建认
知无线电构建于灵活的软件无线电平台之上,能够感知
知无线电原型系统平台上,对基于SOAR中案例学习
环境和用户需求,通过认知引擎实现智能决策并控制终模块的设计与实现
认知引繁实现并驱动整个认知环路,是实现CR的1S0AR基本原理与概念
核心部件。可以说,认知引擎是认知无线电的“大
SOAR是一种用于构建人工智能系统的体系架
脑”,而学习能力则将使这“大脑”越来越聪明。具备构,由人工智能领域的奠基人之一 Allen Newell于
学习能力的认知引擎能在不断的认知決策过程中,积1983年在密歇根大学带领团队启动研发。目前,
SOAR已被广泛应用于人工智能领域与认知科学领
收稿日期:2010-12-20
域。人工智能领域的学者使用SOAR作为开发综合智
基金项目:国家重点基础研究发展规划(“973”计划)项目
(2009CB320403);国家自然科学基金资助项目
能主体的工具,而认知科学家则使用SOAR帮助其对
(60832008,60832006);国家科技重大专项课题
认知过程进行建模。下面简单介绍SOAR的一些基本
(2009ZX03007-004)
原理与概念