在线近红外过程分析技术在豆粕工业生产上的应用.pdf

2015年第40卷第1期中国油脂检测分析在线近红外过程分析技术在豆粕工业生产上的应用王乐,史永革,李勇2,魏巍(1.九三粮油业集团有限公司,哈尔滨15000;:2.福斯华(北京)科贸有限公司,北京10004)摘要:通过在豆粕生产线上安装在线近红外检测设备建立了近红外光谱分析模型。对30个豆粕样品进行检测,采用标准分析误差(SEP)评价了在线近红外分析仪检测結果的准确度。实践证明,将在线近红外过程分析技术应用于豆粕工业生产上可有效保证产品质量。关键词:在线;近红外;豆粕;生产;应用中图分类号:1S22;0657.3文献标志码:A文章编号:1003-7969(2015)01-0091-04Application of online near-infrared process analytical technology inindustrial production of soybean mealWANG Le, SHI Yongge, LI Yong, WEI Wei(1. Jiusan Grain and Oil Industrial Group Co. Ltd Harbin 150090, ChinaFoss China(Beijing ) Electronics Co, Itd, Beijing 100044, China)Abstract: The near infrared spectrum analysis model was established by installing the onlinenear-infrared detection equipment on the production line of soybean meal. The accuracy of the test re-sults of online near-infrared analyzer was evaluated through detecting thirty soybean meal samples bystandard error prediction(SEP). The practice proved that the online near-infrared process analyticaltechnology applied in the industrial production of soybean meal effectively ensured the quality of productKey words: online; near-infrared; soybean meal; production; application近红外光谱(NIR)分析方法利用有机物中大量不合格品。将基于近红外分析和PAT技术开H、N-H1、0-H、C一C等化学键的泛频振动或发的在线近红外分析仪应用于豆粕工业生产,通过转动,以漫反射方式获得在近红外区的吸收光谱,通在线近红外分析仪与可编程逻辑控制器(PLC)控制过主成分分析、偏最小二乘法、人工神经网络等现代系统对接,实现对过程变异实时顶警和自动控制,达化学和计量学的手段,建立物质光普与待测成分含到生产监控、减少质量波动的日的。本文将在线量间的线型或非线型模型,从而实现用近红外光谱近红外分析仪应用于一条日加工4000t大豆的豆信息对待测成分含量的快速计量”2。过程分析技粕生产线上,并对其应用过程进行分析,以期为在线术(PAT)是通过对原材料和处于加工过程中材料的近红外过程分析技术的进一步应用提供理论数据。关键品质进行及时检测来设计、分析和控制生产加材料与方法工过程,以确保最终产品质量。1.1仪器及其检测参数传统的豆粕生产质量控制过程为生产现场取我公司采用的在线检测设备是丹麦福斯公司开样一实验室分析一检测数据反馈一车回调整工艺确发生产的Poos在线近红外快速分析仪,该仪器主保产品质量,此过程检测周期长、反馈速度慢,耗费要应用在油脂加工生产线对豆粕产品进行快速检人力和检测成本,当发现指标不合格时,已经产生了测。当豆粕流过仪器检测窗口时,豆粕的水分、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维组分被自动检测,并输出给显示收稿日期;2014-03-27;修回日期:2014-08-2器和PLC控制系统。PLC控制系统设定了产品质作者简介:王乐(1982),女,工程师,倾士,主要从事粮油质量的允许范围,超出范同可发出声光报警信号,检测量与安全方面的检测工作(E-mail)jiangnanwangle163.com。数据实吋传输至服务器,可长期存储。在线近红外