基于改进PSO算法的微电网调度方法.pdf

能魏网
第33卷第7期
电网与清洁能源
Vol33 No. 7
2017年7月
Power System and Clean Energy
Jul.2017
文章编号:1674-3814(2017)07-0053-05
中图分类号:TM711
文献标志码:A
基于改进PSO算法的微电网调度方法
王向红,钱文姝2
(1.国网陕西省电力公司,陕西西安710048;2.国网陕西省电力公司电力科学研究院陕西西安710100)
A New Scheduling Method of Microgrid Based on Improved PSO Algorithm
WANG Xianghong, QIAN Wenshu'
(1.State Grid Shaanxi Electric Power Company, Xi an 710048, Shaanxi, China
2. State Grid Shaanxi Electric Power Research Institute, Xi an 710100)
ABSTRACT: In order to address the huge transmission loss in能整合小型分布式可再生资源,且有助于提高电力
microgrid,, a new day- -ahead scheduling model for microgrid系统的效率和可靠性2。微电网有两种工作模式:
sith photovoltaic cells and wind turbine units is proposed in this并网运行方式和孤岛运行方式0。在并网模式下,
paper. The model aims at minimizing the sum of power genera-
微电网通常为主电网提供辅助服务;在孤岛模式
tion costs and operating costs of wind turbines, photovoltaic cells下,微电网则需要保持自身的供需平衡。
energy storage units and gas turbines while meeting a variety of
constraints. At the same time, since the scheduling of microgrids
如图1所示,为一个包括风机(WT)、光伏电池
is a mixed integer nonlinear problem, this paper proposes a ran-
(PV)、燃气轮机(CT)、储能单元(ESU)及电动车
dom best neighbor PSO algorithm to solve the multi-obiectivs
(EV)和其他负载的微电网。为了提供高质量和经济
optimization problem. Finally, the algorithm is used to simulate
的电能,需要对微电网的运行进行合理的调度?。能
IE- bus. The experimental results show that the proposed al--源管理系统(EMS)作为微电网的大脑,根据负载、可
gorithm has high reliability for both micro-grid and normal o
再生能源和电价的预测信息,以最小化运营成本和
ation in the event of micro-grid scheduling.
最大化利润的方式,协调分布式资源的输出功率以
KEY WORDS: microgrid; transinission loss;day- ahead及与主电网的交换功率。EMS的连接结构有3种:集
scheduling random best neighbor; PSO
中式结构,层次结构和分布式结构叫。文献11全
摘要:针对微电网存在较大传输损耗的问题,文中提出了
面综述了微电网的EMS,总结了微电网的管理控制
种适用于光伏、风力发电的微电网日前调度模型。该模型在
架构与技术。
满足各种约束条件的情况下,以最小化风机、光伏电池、储能
EMS中的发电调度在微电网运行中发挥着重要
单元和燃气轮机的发电成本及运行成本的总和为目标。同
时,由于微电网日前调度是一个混合整数非线性问题,提出
作用,其在微电网物理条件的约束下,通过调度各
了一种随机最优近邻PS0算法,用于求解该多目标优化问题。
种能源资源,以最小的成本满足负载需求。一般而
最后,使用该算法对IE9-bus系统进行仿真测试。实验结言,微电网的发电调度包括经济调度(ED)和最优潮
果表明,对于微电网的日前调度问题,提出的算法对微电网流调度(OPF)。实质上,ED和OPF均可归结为目标优
在正常和故障运行情况下均具有较高的可靠性。
化问题1。
关键词:微电网;传输损耗;日前调度;随机最近邻;粒子群优化
在过去十年,众多科研人员调査研究了微电网
的优化调度问题。文献13]在微电网框架下提出了
近年来,微电网在电力系统中的应用越发广一种最小化多发电机购买总成本的优化算法;文
泛,其具有灵活、智能和兼容的特点。微电网不仅献14提出了一种最小化运行成本和污染物排放的
分布式发电机与存储调度算法。针对多种微电网互
基金项目:国家自然科学青年基金(61101249)。
联的问题,文献[15综合考虑用户的舒适度和系统
Project Supported by the Natural Science Foundation of China
的约束,提出了一种基于博弈论的定价机制。
(61101249
然而,现有的优化方法通常采用一种简化的优
万方数据