江水源热泵系统应用中江水温度的变化规律初探.pdf

2012年7月
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工艺与设各
江水源热泵系统应用中江水温度的变化规律初探
饶胤礼
(四川省纺织工业设计院)
摘要:从浅层地热资源热泵系统技术应用这一整体角度上来看,江水源热泵系统作为地表水资源应用的最基础性也是最为关键代
表,在热泵系统技术不断深化发展的过程当中开始引起各方研究工作人员的特别关注与重视。本文以江水源热泵系统应用为研究对象,
结合重庆地区嘉陵江与长江江水温度进行全年度逐月性的实时观测,并针对数据进行了系统分析与处理,由此揭示了江水源热泵系统在
应用过程中对江水温度产生的变化性规律机制,希望能够为今后相关研究与实践工作的开展提供一定的参考与帮助
关键词:江水源:热泵系统;应用;江水温度;变化规律;分析
江水不同于一殿意义上的水体,有着水体流量大以及水体面积大等」误差值为8.42。考虑到后期有关江水水体温度变化规律探索作业计算程
特点,从这一角度上来说,江水同前期我们普遍接触的空气源相比,表现「序的简便性,相关工作人员需要依照经验数据对观测数据中的环值予以
出了更高的热容量。更小的温度波动。与此同时,将江水源热泉系统与同」剔除,并重新针对嘉陵江及长江江水全年度逐月性水体温度观测数据进
等条件下的岩土源热泵系统相比,江水资源在应用过程当中其温度参数行整理分析,建立在“同一水体对应相同深度”原则的基础之上,以不同
受到环境气候变化性因素的影响较为深入。换句话来说,在江水源热泵观测点所观测江水温度平均值对实际水体温度予以替代(经计算:嘉陵
系统的实际运行过程当中,江水资源温度变化状态将在很大程度上关系江江水水体温度最大标准偏差值为0.34℃,而长江江水水体温度最大偏
着热泵系统主机工作质量与工作效率的实现水平。相关工作人员必须明差值为081℃)。
确一个方面的问题:在有关江水源热泵系统应用研究过程当中,确保系
2)江水温度观测数据方程构建分析:研究工作人员必须清醒的认
统设计质量与运行效率稳定发挥的基础与核心均在于探求江水温度的识到一个方面的问题:本次研究的重点在于针对江水混度变化规律作出
变化規律,此问题也成为了现阶段相关研究工作人员最亟待解决的热点合理探求与分析,以此指导后期江水源热泵系统的设计及应用。值得注
河题之一。本文基于对重庆地区嘉陵江与长江江水温度全年度逐月性的意的是:数据方程的构建应当充分考虑到直接导致江水水体观测温度出
实时观测数据信息,展开系统测试与分析,进而总结了有关江水温度的現变化的因素一环境空气温度,结合气象参数相关数据,建立有关江
变化规律情况。本文试针对以上问题敝详细分析与说明。
水温度与空气温度的回归分析,并借助于最小二乘法,得到与之相对应
1江水温度测试作业分析
的回归方程检验参数,如表1~2数据。
对于江水源热泵系统应用作业而言,其所涉及到的江水取水温度参
表12011年度1~12月份嘉陵江江水温度分布回归方程检验参数
数在受到环境气候影响的同时,也反映了热泵系统运行机组运行能效的
项目样本三阶阶
影响。由于江水水体有着较为显著的流动性与热容量特性,要想从理论
标准差
2.2352.237
2.237
角度定义江水水体温度的分布格局显然是不实际的。但,为充分认知并
相关系数」7249L09500951095109512,951
判定江水水体温度的分布性规律,本文选取重庆地区嘉陵江及长江江水
显著与否
显著
显著
著
显著
水体展开了全年度逐月性的水体温度数据观测实验。与之相对应的观测
表22011年度1-12月份长江江水温度分布回归方程检验参数
数据如图1~2所示。很明显:重庆地区嘉陵江及长江江水水体温度年度
项目
样本
四阶
七阶
变化规律总体呈现出夏季高、冬季低的变化趋势。
标准差
1.693
1.707
1.607
1.523
?◆?0m-0.5m
相关系数4.146
0.913
0.911
0.926
0.922
35
m-3 m
7 mh
显著与否
显著
显著
着显显著
3江水温度变化规律总结分析
(1)考虑到嘉陵江及长江降水全年度均表现出了较为显著的流动性
及饶东兴特点,因此在本文有关以上江水水体所进行的全年度逐月性江
水温度变化过程数据分析中,水下0.5-9m参数内不同深度的江水水体
10
温度均未表现出显著的分层现行。相关观测数据显示:嘉陵江江水水体
图12011年度嘉陵江江水温度观测数据分布曲线示意图
全年度温度实时观测参数集中分布在8.95~29.76℃范固之内。
(2)相关工作人员在针对嘉陵江及长江江水水体逐月性观测温度进
行分析的过程当中,可通过其与该观测年度内气象资料逐月性空气平均
-+9m
温度参数数据进行对比分析的方式明确一点:观測区域内环境空气温度
20
参数与江水水体全年度逐月性温度变化趋势是基本一致的,以上两指标
存在密切咲系关系。
(3)相关工作人员可以通过有关嘉陵江及长江江水水体全年度逐月
性实时温度变化以及观测区域内坏境平均温度参数的回归性分析与显
2343%t份u12
著性指标检验方式,构建有关该观测区间内嘉陵江及长江江水水体观测
图22011年度长江江水温度观测数据分布曲线示意图
温度参数的最优化回归模型。与之相对应温度变化拟合方程的平均计算
2江水温度观测数据整理及方程构建分析
误差经计算为ょ7~10%范围之内。以上数据针对嘉陵江及长江江水水体
(D)江水温度观测数据整理分析:利用有关重庆地区嘉陵江及长江温度变化规律做出了明确揭示,从而为后期有关江水源热泵系统设计过
程中数值分析条件输入作业的开展提供了相应的数据支持与保障。与此
沿岸所设置的6个观测点在全年度逐月性观测过程当中所获取的水体」同时,江工水温度变化规律可行性分析及其论证也为后期江水源热泵系统
温度测试数据,应当求得如下几个方面的指标(以2011年度1月份所观
江江水水体温度观测数据平均管为89试值均方误值:20年っ年参了可行性研究
测到的嘉陵江江水水体温度数据为例):①平均值:2011年度1月份嘉陵
应用方法做出
度1月份嘉陵江江水水体温度观测数据测试值均方误差值为2,.81:③最
就我国而言,政府相关职能部门与机构也将江水源热泵系统技术作
大可能误若值:201年度1月份嘉陵江水水体温度观测数据最大可能」为可再生能源应用技术的一种特殊表现形式,不断加大对其的研究与应
万方数据