WDFXW文档下载网
首页     文档分类     最新文档    

 
注册 | 登录 点击查看的信息 | 退出
 

基于物元分析原理的变压器故障诊断

文档名称:基于物元分析原理的变压器故障诊断
分享到:

文档名称:基于物元分析原理的变压器故障诊断
文档关注次数:692
文档格式:纸质版或者PDF电子版(用Acrobat Reader打开)或Word版本doc格式
PDF格式 基于物元分析原理的变压器故障诊断 免费下载 Word格式 基于物元分析原理的变压器故障诊断 免费下载免费下载文档
文档大小:252KB
上传者:zhaozhao9990
添加时间:2019/05/20
内容摘要:
2
史气骨美〉(2011.No.5)
文章编号:1004-289X(2011)05-0012-04
基于物元分析原理的变压器故障诊断
王辉
(江苏南通供电公司,江苏南通226006)
摘要:针对油中溶解气体新导则在变压器故障诊岓中存在的问题,分析了变压器故障诊断的物元分析决策方
法。电力变压器故障诊断具有复杂性,各种因素的识别和故障类型的划分之间具有不相容性,应用物元分析理
论,构建物元矩阵,根据计算出的关联度大小对故障类型进行可拓识别。实际算例分析,验证了本模型的有效性
和可行性。
关键词:变压器;故障诊断;物元分析原理;油中溶解气体分析
中图分类号:TM715
文献标识码:B
Fault Diagnosis for Power Transformer Based
on Matter Element Analysis Principle
WANG Hui
(Nantong Power Supply Company, Nantong 226006, China)
Abstract: Aiming at the problem of the dissolved gas analysis new rules applied in the power transformer fault diagno-
sing, a new method of matter element analysis principle decision of the power transformer fault diagnosing is
Power transformer fault diagnosis is complex, considering the non-compatible feature between the various factors and the
type of fault, applied the theory of mater element analysis construct element matrix. The effectiveness and feasibility of
the model are verified by analysis of practical examples
Key words: power transformer; fault diagnosis; matter element analysis; dissolved gas analysis
引言
绕组振动信号的小波包分解提取出各频带信号的能量
熵,并将其作为误差反传前馈神经网络的输入以实现
电力变压器是电力系统的重要设备,其稳定可靠对变压器绕组的诊断。通过改进的粒子群算法优化
运行对整个电网的安全稳定起着重要作用。在变压器BP神经网络能够更加准确地识别变压器绕组是否发
运行过程中或者是发生故障时,应该能够进行及时准生故障及故障的严重程度。文献[4]根据网络的结构
确的诊断,预测或者是确定变压器的故障类型,为变压和参数的特性采用多值编码方式构造染色体结构,同
器的及时检修和经济运行提供有力支持。
时确定BP神经网络的结构,优化网络参数。在遗传
文献[1]将粗糙集理论应用于电力变压器故障诊算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较
断,将油中溶解气体分析与电气实验结果等相关信息快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。文献
结合起来,利用粗糙集获得故障类型诊断规则,该方法[5]提出了控制参数不依赖优化问题而自适应调整,
能够在诊断信息不完备的条件下,避开遗漏信息实现并动态监祝种群适应度方差变化的改进微分进化算法
较为准确的故障诊断。文献[2]提出用模糊聚类算法和误差反向传播神经网络相结合的变压器故障诊断方
得到最优聚类中心,聚类中心代表典型故障并将其作法。文献[6]通过建立变压器故障诊断的云物元模型
为参考序列,然后将主成份分析法引人到灰色关联熵和计算特征云物元与标准云物元之间的关联函数,实
理论中来,建立了以模糊聚类和主成份分析为基础的现对变压器的故障模式的有效识别。文献[7提出利
灰色熵关联度变压器故障诊断模型。文献[3]通过对用变压器油中五种主要特征气体作为输人量,以七种
电气)(2011,No.5)
变压器状态作为输出量,利用基于径向基核的最小
表1新导则典型故障及其判定
乘支持向量机进行一对一分类运算。文献[8]对传统代号故障类型CB4Cし。C/B2C2H/CB
油中溶解气体三比值法、神经网络法和基于三比值法
D局部放电
<0.1
<0.2
的模糊神经网络进行了比较分析,对三种方法应用于
D1低能放电
故障诊断的优缺点进行了总结。
本文在前人工作的基础上,提出基于物元分析理
D2高能放电0.6-2.50.1-1.
论的电力变压器故障诊断方法,由于该方法所确定的
低温过热
权重值是一种客观型权重,能够使变压器故障诊断更
中温过热
0.1
加科学合理。
T高温过热
<0.2
>1
2物元分析理论的引入
由此得出变压器故障诊断的经典域物元和节域物
物元分析理论是一种研究存在矛盾性问题的规律元分别为:
和方法,它是系统科学、思维科学以及数学交又的边缘
PDC1<0,0.1>
学科理论,也是贯穿于自然科学和社会科学并且具有
C2<0,0.1>
广泛用途的横向学科体系
C3<0,0.2>
物元分析理论的基本框架有两个主要支柱:ー方
<1,>
面是研究物元以及物元变化的物元理论;另一方面是
基于可拓集合理论的数学研究工具。在物元分析中
C2<0.1,0,5
我们引入由事物名称、特征量及其对应的量值三个有
C3<1,∞>
序元组成的描述事物的基本元,记为R=(P,C,V)。
D2C1<0.6,2.5
其中,P表示事物的名称,C表示事物的特征,V表示
C2<0.1,1.0
事物的特征值。利用可拓集合来研究对应的可拓性,
<2.c>
可拓集合又可以通过物元所具有的对应限制条件和关
T,C1<0,0.1>
联函数来计算,最终实现对电力变压器的故障模式识
别。
<1,9>
C3<0,1>
3变压器故障诊断模型的建立
T2C1<0,0.1>
油中溶解气体分析法是充油型电力变压器状态监
1,0>
测和故障诊断的主要方法。其基本原理是基于特定的
某种烃类气体物质的产生速率随温度值的变化而发生
T1C1<0,0.2>
改变,也就是说在某一种特定的温度值下,某一种类型
的气体通常会具有较大的气体产生速率。经大量的实
验研究分析表明:随着温度值的升高,甲烷、乙烷、乙
烯、和乙炔的产生气体速率依次増大。所以,油中气体
PD~T3C1<0,∞
含量和故障温度值之间存在一种对应关系。
R
C2<0
油中溶解气体分析法新导则利用已经积累的丰富
C3<0,∞
的实践经验和现场试验,对传统的油中溶解气体分析
法进行了改进,对典型的故障分类模式进行了修正。4算例分析
这些修正让修改后的导则相对于旧导则具有更大的灵
活性,既能够提高变压器故障的判断正确率,又有效地
本文通过实际测量,整理得出10台次变压器的运
评论
序号
评论内容
用户名
日期
发表新评论 或 请提供可参考的全文下载链接
用户名
 
相关免费下载文档
 
 
文档下载排行
 
 
最新免费下载文档
 
WDFXW文档分享网 |联系我们
版权所有:www.WDFXW.net