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基于遗传社会认知算法的物流Web服务优化组合研究

文档名称:基于遗传社会认知算法的物流Web服务优化组合研究
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上传者:loehrcc
添加时间:2019/05/05
内容摘要:
第31卷第6期
Vol 31 No 6
2014年6月
Application Research of Computers
Jum.2014
基于遗传社会认知算法的物流
Web服务优化组合研究
张焕焕,霄,刘志中,范雪峰
(河南工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000
摘要:第四方物流服务是新经济形式下的新型物流产业形态,它能够在区城范國内最大限度地整合具有互补性
的资源,过潓出高服务水平的服务组合方案,为客户提供高水准、高服务质量、低经济成本的专业化服务。然而,如
何高效地、动态地构違和组合出客户満意的、及时可靠的一体化服务,提高服务发现与组合的满意度是第四方物流
产业运作模式具有挑战性的问题。针对该间题,基于遭传算法中的交又变异思想,通过对社会认知算法中模仿学
习和观察学习过程改进,使其可以用于求解高散型的物流Web服务优化组合问题。实验结采显示,该算法与遭传
算法、最大最小蚁群算法相比,具有更高的寻优能力和收敛速度,能够为现代物流服务捉供有效的支撲。
关鍵词:物流cb服务;社会认知算法;逝传算法;服务组合
中图分类号:TP.391文献标志码:
文章编号:1001-3695(2014)06-1752-04
doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.035
Research on optimization of logistics Web services based on
genetic social cognitive optimization algorithm
ZHANC Huan-huan, XUE Xiao, LIU Zhi-zhong, FAN Xuc-fong
(College y emptier Sciences ecnl y, Hen technic Universiy. J os He 454000. e
bstract: Tle fourth party logistics service is a new kind of logisties industry under the mew economic form, it ean maximize
the integration of complementary service resourees within the region, filter out the high level of service composition puns, pro
vide clients wilh professional services which have high slandard, high qualily and low economic cosl. Howcver. how o ci
ciently and dynamically build, integrate and compose the integrated serices which is timely, reliable and keep the customer
ion is H challenging problem und
the fourth party logisties industry. Based on the crossover and mutation thought of genetic algorithm, this paper improved imi
alion loarning and hservalional learning of he secial cognitive optimiz lion, so Ihal i enld he ud lo solve he isere lo.
istics Web service composition problem. Ihe experimental results show that the algorithm has higher seareh ability and co-
verg nce speed which is compared with genetic algorithm and Ihe maimum minimum anl olony algorithm, il really can pr
de effcetive support for the modern logisties servicc
Key words logistics Web) services; soei tl cognitive optimiztion; genetic al gorithm(A); service composition
流服务,此模式提供了优质的物流组合服务。文獻[3~5]提
0引言
出个服务组合间题的蚁群算法模犁,但不可避免地容易陥
第四方物流( ourth party logistic4L)作为现代物流运作局部最优。周清需等人。提出一种由人工蜂样算法改进而来
模式的新发展,是新的经济培に点,在国民经济中摒着重要的基丁"amt占优的多?标优化算法,采∏遗传算法基圆交叉
的位置。其目的在于效快挺地整合社会服务资,在满足客的思想,改进了邻載披索策略并采用将数编表示组合优化问
户功能性需求的同时创造更多的价。当前 Internet上发布的题的可行解。文献7基丁物流服务的整个业务流程,在运筹
物流eb服务数量口凎増多,如何从功能相似的海量服务中学的理论上提出了物流服务组合匹曹配算法,但是应丌场过于
择客见优秀的服务方案引起了国内外学术界的关注并田绕简单化。戴雪梅等人利用人工智能中规?图向前打张的
此问题开展了大量的研究工作。
想,实现服务动态细合,服务组合的准懶率高,但存在较多的
文献[1借鉴遗传算法的基交又和变?思想,采用维元余服务。文献.9,10构健了体现用户偏好的服务质量评价
整数编码袭小服务组合中的执行路径,实现服务组合优化问模型,能快速捜索出满足丌户需求的(QS较优的服务组合方
题。Jin等人使用物流服务造择算术方法来懈决 BPFIAWS案,其振务规模有种提高。上述的报务组合方法在解决服务组
不能自动迭择We服务问,实现了 BPEA WS动态地组合物令问题时仍存在一些不足,如容易陷入局部最优等;在河题的
收稿日期:2013-07-26:修回日期:2013-09-09基金项目:国家自然科学基金资助项目(61175066,60905041,61300124);河南省高战科技
亲人オ基金資助项月(2012IAST13);河南省高校青年骨千教师资助项日(2011(JS-056);河南理工大学创新型科研团队支持项(120)13-3)
作者简介:张堍(1989-),女,河南焦你人,硕土研究生,主妥研究方向为服务利学与工程、计算实验(380108156@qq.con);薛霄(1979-),男,
河南焦作人,?教渡,博士,主要研究方向为服务科学与工程、计安验;刘さ中(19%1-),男,河南商水人,讲师,浮士、主要研究方向为敗务计算、云
汁算、进化复法:范孚峰(1989-),男,河南焦作人,士研究生,主要研究方向为计算机网終与安全、计算实验
万方数据
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